在一棵树中,使用C++查询子树的深度优先搜索

在一棵树中,使用c++查询子树的深度优先搜索

在这个问题中,我们得到一棵二叉树,我们需要从特定节点执行 dfs,其中我们假设给定节点作为根并从中执行 dfs。

在一棵树中,使用C++查询子树的深度优先搜索

在上面的树中假设我们需要执行 DFS节点 F

在本教程中,我们将应用一些非正统的方法,以便大大降低我们的时间复杂度,因此我们也能够在更高的约束条件下运行此代码。

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方法 – 在这种方法中,我们不会简单地采用天真的方法,即我们简单地对每个节点应用 dfs,因为它不适用于更高的约束,因此我们尝试使用一些非正统的方法来避免获得 TLE。

#include using namespace std;#define N 100000// Adjacency list to store the// tree nodes connectionsvector v[N];unordered_map mape; // will be used for associating the node with it's indexvector a;void dfs(int nodesunder[], int child, int parent){ // function for dfs and     precalculation our nodesunder    a.push_back(child); // storing the dfs of our tree    // nodesunder of child subtree    nodesunder[child] = 1;    for (auto it : v[child]) { // performing normal dfs        if (it != parent) { // as we the child can climb up to        //it's parent so we are trying to avoid that as it will become a cycle            dfs(nodesunder, it, child); // recursive call            nodesunder[child] += nodesunder[it]; // storing incrementing the nodesunder        //by the number of nodes under it's children        }    }}// Function to print the DFS of subtree of nodevoid printDFS(int node, int nodesunder[]){    int ind = mape[node]; // index of our node in the dfs array    cout 

输出

The DFS of subtree 2: 2 4 6 7 5The DFS of subtree 4: 4 6 7

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理解代码

在这种方法中,我们预先计算 dfs 的顺序并将其存储在向量中,当我们预先计算 dfs 时,我们还计算从每个节点开始的每个子树下存在的节点,并且然后我们只需从 then 节点的起始索引遍历到其子树中存在的所有节点数。

结论

在本教程中,我们解决了一个问题来解决以下查询:树中子树的 DFS。我们还学习了针对此问题的C++程序以及解决此问题的完整方法(Normal)。

我们可以用其他语言(例如C、java、python等语言)编写相同的程序。希望这篇文章对您有所帮助。

以上就是在一棵树中,使用C++查询子树的深度优先搜索的详细内容,更多请关注【创想鸟】其它相关文章!

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