在本文中，我们将使用C++来计算K叉树中权重为W的路径数量。我们已经给出了一个K叉树，它是一棵每个节点有K个子节点且每条边都有一个权重的树，权重从1到K递减从一个节点到其所有子节点。
我们需要计算从根节点开始的累积路径数量，这些路径具有权重为W且至少有一条边的权重为M。所以，这是一个例子：
Input : W = 4, K = 3, M = 2Output : 6
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在给定的问题中，我们将使用dp来减少时间和空间复杂度。通过使用记忆化，我们可以使我们的程序更快，并使其适用于更大的约束。
方法
在这个方法中，我们将遍历树，并跟踪使用或不使用至少为M的权重的边，且权重等于W，然后我们增加答案。
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输入
#include using namespace std;int solve(int DP[][2], int W, int K, int M, int used){ if (W = M) answer += solve(DP, W - i, K, M, used | 1); // if the condition is true //then we will change used to 1. else answer += solve(DP, W - i, K, M, used); } return answer;}int main(){ int W = 3; // weight. int K = 3; // the number of children a node has. int M = 2; // we need to include an edge with weight at least 2. int DP[W + 1][2]; // the DP array which will memset(DP, -1, sizeof(DP)); // initializing the array with -1 value cout 输出
3
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上述代码的解释
在这种方法中，至少包含一次或不包含任何权重为M的边。其次，我们计算了路径的总权重，如果它等于W。
我们将答案增加一，将该路径标记为已访问，继续通过所有可能的路径，并至少包含一条权重大于或等于M的边。
结论
在本文中，我们使用动态规划解决了在k叉树中找到权重为W的路径数量的问题，时间复杂度为O(W*K)。
我们还学习了解决这个问题的C++程序和完整的方法（普通和高效）。
以上就是使用C++找到K叉树中权重为W的路径数量的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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