答案：模板和泛型函数可提高 c++++ 算法效率，通过对相似函数或类进行泛化，适用于不同数据类型。详细描述：模板允许创建函数或类的模式，使用模板参数定义行为。泛型函数是模板函数，可接收各种数据类型实参。模板和泛型函数简化了算法，同时可针对特定数据类型进行优化。实战案例：使用模板和泛型函数计算学生成绩平均值，该算法适用于任何数字类型。
使用模板和泛型提升 C++ 算法效率
模板和泛型函数是 C++ 中为提高代码可重用性和效率的强大工具。它们允许您编写可适用于各种数据类型或数据结构的算法，从而消除编写多个特定算法的需要。
模板
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模板是生成一组类似函数或类的模式，其行为由模板参数定义。例如，以下代码演示了如何创建用于交换两个元素的模板函数：
templatevoid swap(T &a, T &b) { T tmp = a; a = b; b = tmp;}
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这个模板函数可以适用于任何数据类型，无需为不同类型编写特定的交换函数。
泛型函数
泛型函数是允许函数接收各种类型实参的模板函数。这样可以简化算法，同时保留针对特定数据类型进行优化的能力。
例如，以下代码演示了如何创建用于计算元素和的泛型函数：
templateT sum(std::vector v) { T sum = 0; for (T element : v) { sum += element; } return sum;}
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这个泛型函数可以用于任何包含數字元素的 vector。
实战案例
考虑一个使用 vector 存储学生成绩的程序。我们想计算班级的平均分。使用模板和泛型函数，我们可以编写一个适用于任何数字类型的通用算法：
templateT calculateAverage(std::vector grades) { T sum = 0; for (T grade : grades) { sum += grade; } return sum / grades.size();}int main() { // 创建存储学生成绩的 vector std::vector grades = {95, 85, 78, 90, 80}; // 使用模板函数计算平均分 int average = calculateAverage(grades); // 输出平均分 std::cout 通过使用模板函数，我们避免了编写特定的平均值计算算法。算法可以自动适应传递给它的任何数据类型。
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