在 go 中测试随机数生成器准确性的步骤包括：生成大量随机数并计算每个范围内的出现次数，以确保均匀分布。针对指定均值和标准差计算每个范围内的出现次数，以确保正态分布。
如何在 Golang 中测试随机数生成器的准确性？
在 Golang 中测试随机数生成器的准确性至关重要，因为它可以确保您应用程序中的随机数是可预测和不可猜测的。
准备工作
要测试随机数生成器，您需要创建它并将其实例化。在本例中，我们将使用 math/rand 包中的 Rand 类型：
import ( "math/rand" "time")// 随机数生成器rng := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
登录后复制
均匀分布
均匀分布的随机数应该在指定的范围内随机出现。要测试这一点：
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生成大量随机数（例如 100 万）计算每个桶（范围内的特定间隔）中随机数的出现次数确保每个桶中随机数的出现次数大致均匀
// 均匀分布测试桶数 := 10范围 := 0.0for i := 0; i正态分布
正态分布的随机数应该围绕指定的均值和标准差聚集。要测试这一点：
- 生成大量随机数（例如 100 万）
- 计算每个桶（均值周围特定间隔）中随机数的出现次数
- 确保每个桶中随机数的出现次数与正态分布相符
// 正态分布测试平均值 := 0.0标准差 := 1.0桶数 := 10范围 := 默认计算桶范围桶计数 := make([]int, 桶数)for i := 0; i实战案例
假设您有一个生成密码的函数：
func 生成密码(长度 int) string { 密码 := "" for i := 0; i要确保密码是安全的，您测试：
登录后复制均匀分布：确保密码中每个字符出现的概率大致相等正态分布：确保密码长度围绕预期的长度聚集，而不会产生异常值
通过测试随机数生成器的准确性，您可以确保您的应用程序依赖于安全可靠的随机性。
以上就是如何在 Golang 中测试随机数生成器的准确性？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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