优雅处理JSON数据类型不确定性下的Protobuf反序列化
本文介绍一种方法，用于处理API返回的JSON数据，这些数据字段类型可能存在变化，并将其反序列化到Protobuf结构体中。 假设API返回的数据结构中，某个字段的值可能是字符串，也可能是数字：
示例1：
{ "data": "data_string"}
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示例2：
{ "data": 123}
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初始的Protobuf message定义如下：
message Data { google.protobuf.Any data = 1;}
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对应的Go语言结构体：
type Data struct { // ... (省略其他字段) ... Data *any.Any `protobuf:"bytes,1,opt,name=data,proto3" json:"data,omitempty"`}
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直接使用这种定义无法直接处理JSON数据类型的不确定性。虽然google.protobuf.Any可以容纳不同类型的数据，但需要更精细的控制来实现正确的序列化和反序列化。
更有效的方案：
根据JSON数据的类型信息，定义不同的Protobuf message，并使用google.protobuf.Any来封装这些不同的message。 例如，假设JSON数据结构如下：
{ "type": "info", "data": { "msg": "some message" }}
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或
{ "type": "error", "data": { "code": 123, "err": "some error", "reason": "some reason" }}
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我们可以这样定义Protobuf message：
message MyData { string type = 1; google.protobuf.Any data = 2;}message MyInfoData { string msg = 1;}message MyErrorData { int32 code = 1; string err = 2; string reason = 3;}
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序列化：
根据type字段的值，选择对应的message进行打包，并将其放入google.protobuf.Any中。 例如，使用类似Java的伪代码：
MyErrorData myError = new MyErrorData() { code = 1, err = "", reason = "" };MyData myData = new MyData() { type = "ERROR" };myData.data.pack(myError);
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反序列化：
根据type字段的值，选择对应的message进行解包。 这需要在反序列化代码中添加相应的逻辑判断和类型转换。 客户端和服务端需要定义相同的Protobuf message，并遵循相同的类型约定。 这需要在反序列化代码中添加条件判断和类型转换逻辑，根据type字段的值，选择合适的Protobuf message进行解包。
这种方法需要在客户端和服务端都定义相同的Protobuf message，并遵循相同的类型约定。 通过这种方式，可以有效地处理JSON数据类型不确定性，并确保Protobuf反序列化的正确性。
以上就是如何优雅地处理JSON数据类型不确定性下的protobuf反序列化？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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