python中flask_sqlalchemy操作数据库的方法示例

本篇文章给大家带来的内容是关于python中flask_sqlalchemy操作数据库的方法示例，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

flask_sqlalchemy

使用对象关系映射（object-relational mapper, orm）框架，它将低层的数据库操作指令抽象成高层的面向对象操作。也就是说，如果我们直接使用数据库引擎，我们就要写 sql 操作语句，但是，如果我们使用了 orm 框架，我们对诸如表、文档此类的数据库实体就可以简化成对 python 对象的操作

SQLAlchemy已经成为了python世界里面orm的标准，flask是一个轻巧的web框架，可以自由的使用orm，其中flask-sqlalchemy是专门为flask指定的插件。

在 Flask-SQLAlchemy 中，数据库使用 URL 指定。

MySQL -->  mysql://username:password@hostname/database

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安装

 pip install flask-sqlalchemy

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对数据库操作

1. 如何创建数据库操作连接

from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)db = SQLAlchemy(app)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sql'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Trueclass User(db.Model):    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)    username = db.Column(db.String(80), unique=True)    email = db.Column(db.String(120), unique=True)

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为了创建初始数据库，调用 SQLAlchemy.create_all() 方法来创建表和数据库:

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   db.create_all()

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您的数据库已经生成。现在来创建一些用户

admin = User('admin', 'admin@example.com')guest = User('guest', 'guest@example.com')

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但是它们还没有真正地写入到数据库中，因此让我们来确保它们已经写入到数据库中

db.session.add(admin)db.session.add(guest)db.session.commit()

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2.创建关系型数据库表

SQLAlchemy 连接到关系型数据库，关系型数据最擅长的东西就是关系。因此，我们将创建一个使用两张相互关联的表的应用作为例子。
最为常见的关系就是一对多的关系。因为关系在它们建立之前就已经声明，您可以使用 字符串来指代还没有创建的类
关系使用 relationship() 函数表示。然而外键必须用类 sqlalchemy.schema.ForeignKey 来单独声明.

from datetime import datetimefrom flask_bootstrap import Bootstrapfrom flask_wtf import FlaskFormfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask import Flaskimport pymysqlfrom sqlalchemy import descapp = Flask(__name__)db = SQLAlchemy(app)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:sheen@localhost/zaj_sql'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Truebootstrap = Bootstrap(app)class User(db.Model):    id = db.Column(db.Integer,autoincrement=True,primary_key=True)    name = db.Column(db.String(50),unique=True)    passwd = db.Column(db.String(100))    add_time = db.Column(db.DATETIME,default=datetime.now())    gender = db.Column(db.BOOLEAN,default=True)    role_id = db.Column(db.INTEGER,db.ForeignKey('role.id'))    def __repr__(self):        return '' %(self.name)class Role(db.Model):    id = db.Column(db.INTEGER,autoincrement=True,primary_key=True)    name = db.Column(db.String(50),unique=True)    users = db.relationship('User',backref='role')    # 给Role模型添加users属性    # backref 是定义反向引用        def __repr__(self):        return '' % (self.name)if __name__ =='__main__':    # 1. 创建数据库表    # db.drop_all()    # db.create_all()    # # 2. 创建role数据库表数据    role_1 = Role(name='超级会员')    role_2 = Role(name='普通会员')    db.session.add(role_1)    db.session.add(role_2)    db.session.commit()    # # # 3. 添加user表内数据，100个用户，50个为超级会员，50个为普通会员    for i in range(1,13):        if i%2 == 0:            u = User(name='sheen'+str(i),passwd='sheen',role_id=1)            db.session.add(u)        else:            u = User(name='star'+str(i),passwd='star',role_id=2)            db.session.add(u)    db.session.commit()

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backref 是定义反向引用，可以通过User.role访问Role对象和属性。

查询所有数据

    print('角色',Role.query.all())    print('用户',User.query.all())

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根据条件查询数据

    # select * from tablename where xxx=xxxxx    print(User.query.filter_by(role_id=1).all())    print(Role.query.filter_by().all())    print(User.query.filter_by(role_id=2).all())

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对于找到的数据进行更新

 print('进行数据更新',end='')    u =User.query.filter_by(name='sheen2').first()    print(u)    u.passwd = '123'    db.session.add(u)    db.session.commit()

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筛选数据方法2(filter),这种方法可以看见原生的sql语句

    print('数据筛选', end='')    user = User.query.filter(User.role_id==1)    print(user)

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对于查询的信息进行显示限制

    print('限制查询数据的显示', end='')    users = User.query.filter_by(role_id=1).limit(3).all()    print(users)

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对于查询的信息进行排序输出(默认情况由小到大进行排序)， 如果想要由大到小： desc(User.add_time)

    print('数据再处理', end='')    users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).all()    print(users)

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多个过滤函数

print('多个过滤函数', end='')    users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).limit(3).offset(1).all()    print(users)    users = User.query.filter_by(role_id=1).order_by(desc(User.name)).slice(1,4).all()    print(users)

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分页,第一个参数表示显示第几页数据，第二个参数表示每页显示多少条数据

    print('分页显示', end='')    users = User.query.paginate(1,5)    print(users.items)    users = User.query.paginate(2, 5)    print(users.items)

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以上就是python中flask_sqlalchemy操作数据库的方法示例的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！