Python中logging日志模块的解析（代码示例）

本篇文章给大家带来的内容是关于python中logging日志模块的解析（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

一、日志记录的级别

debug：优先级10，记录调试的详细信息，只在调试时开启

info：优先级20，记录普通的消息，报告错误和警告等待。

warning：优先级30，记录相关的警告信息。

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error：优先级40，记录错误信息、程序崩溃

critical：优先级50，记录错误信息

如果不设置，默认为iwarning

二、logging模块的主要结构

查看logging的源码，可知主要有四个类实现功能：

Loggers：提供应该程序直接使用的接口，如相关的配置设置

Handlers：将Loggers产生的日志传到指定位置，设置日志保存的位置；

Filters：对输出日志进行过滤操作；

Formatters：控制日志的输出格式

Formatters

Formatters对象定义了日志的输出格式，有多种可选参数。

%(name)sLogger的名字%(levellno)s数字形式的日志级别%(levelname)s文本形式的日志级别%(pathname)s调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s调用日志输出函数的模块名%(funcName)s调用日志输出函数的函数名%(lineno)d调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f当前时间，用unix标表示的时间浮点表示%(relativeCreated)d输出日志信息时，自Logger创建以来的毫秒数%(asctime)s字符串形式的当前时间，默认格式是‘2018-11-22 16：49：45，896’，逗号后面是毫秒%(thread)d线程ID，可能没有%(threadName)s线程名，可能没有%(process)d进程ID，可能没有%(message)s用户输出的信息

实例：

import logging#fmt:定义输出的日志信息的格式#datefmt：定义时间信息的格式，默认为：%Y-%m-%d %H:%M:%S#style:定义格式化输出的占位符，默认是%(name)格式，可选{}或$格式formatter=logging.Formatter(fmt='%(asctime)s    %(levelname)s:  %(message)s'                            ,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',style='%')

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Handlers日志处理器

日志处理器用来处理日志的具体流向，是输出到文件中还是标准输出等，它通过设置Formatter控制输出格式，添加filters过滤日志。

常用的处理器有两种

StreamHandler：用于向控制台打印日志

FileHandler：用于向日志文件打印日志

其它的处理器

RotatingHandlerlogging.handlers.RotatingHandler日志回滚方式，支持日志文件最大数量和日志文件回滚TimeRotatingHandlerlogging.handlers.TimeRotatingHandler日志回滚方式，在一定时间区域内回滚日志文件SocketHandlerlogging.handlers.SocketHandler远程输出日志到TCP/IP socketsDatagramHandlerlogging.handlers.DatagramHandler远程输出日志到UDP socketsSMTPHandlerlogging.handlers.SMTPHandler远程输出日志到邮件地址SysLogHandlerlogging.handlers.SysLogHandler日志输出到syslogNTEventLogHandlerlogging.handlers.NTEventLogHandler远程输出日志到Windows NT/2000/xp的事件日志MemoryHandlerlogging.handlers.MemoryHandler日志输出到内存中的指定bufferHTTPHandlerlogging.handlers.HTTPHandler通过“GET”或者“POST”远程输出到HTTP服务器

from logging import Handler#所有日志处理器的父类handler=Handler()print('处理日志的等级：',handler.level)print('处理日志的名字：',handler.name)print('处理器的日志过滤器：：',handler.filters)print('日志的格式：：',handler.filters)#一些常用方法：handler.get_name()handler.set_name('')handler.createLock()#创建线程锁handler.acquire()#获取线程锁handler.release()#释放线程锁handler.setLevel('info') #设置日志处理器的记录级别handler.setFormatter(fmt='')#设置日志的输出格式handler.addFilter('')#往处理器中添加过滤器handler.removeFilter('')#往处理器中移除过滤器handler.emit('')#日志记录的处理逻辑，由子类实现

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Logger日志对象

Logger管理着所有记录日志的方法。

from logging import error, debug, warning, info, fatal, critical, getLogger#返回一个Logger实例#以'root'为名字的日志对象在Logger对象中只有一个实例logger=getLogger('root')print('获取根日志对象',logger.root)print('获取manager',logger.manager)print('获取根日志对象的名字',logger.name)print('获取根日志对象记录水平',logger.level)print('获取根日志对象过滤器列表',logger.filters)print('获取根日志对象处理器列表',logger.handlers)print('获取根日志对象',logger.disabled)#设置日志记录水平logger.setLevel('info')#输出日志信息，格式化输出logger.info('this is %s','info',exc_info=1)#记录warning信息logger.warning('')#记录error信息logger.error('')#等价于logger.error('',exc_info=1)logger.exception('')#记录debug信息logger.debug('')#记录critical信息logger.critical('')#直接指定级别logger.log('info','')#添加处理器logger.addHandler()#移除处理器logger.removeHandler()#判是否有处理器logger.hasHandlers()

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三、logger的基本使用

实例：

import loggingimport sysdef my_get_logger(appname):    #获取logger实例，如果参数为空则返回root logger    logger=logging.getLogger(appname)    #创建日志输出格式    formatter=logging.Formatter('%(asctime)s    %(levelname)s:  %(message)s')    #指定输出的文件路径    file_handler=logging.FileHandler('test.log')    # 设置文件处理器，加载处理器格式    file_handler.setFormatter(formatter)    #控制台日志    console_handler=logging.StreamHandler(sys.stdout)    console_handler.formatter=formatter    #为logger添加的日志处理器    logger.addHandler(file_handler)    logger.addHandler(console_handler)    #指定日志的最低输出级别，默认为warn级别    logger.setLevel(logging.INFO)    return loggerif __name__ == '__main__':    logger=my_get_logger('test')    logger.debug('this is debug info')    logger.info('this is information')    logger.warning('this is warning message')    logger.error('this is error message')    logger.fatal('this is fatal message,it is same ad logger.critical')    logger.critical('this is critical message')

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结果：

2018-11-22 16:31:34,023 INFO: this is information2018-11-22 16:31:34,023 WARNING: this is warning message2018-11-22 16:31:34,023 ERROR: this is error message2018-11-22 16:31:34,024 CRITICAL: this is fatal message,it is same ad logger.critical2018-11-22 16:31:34,024 CRITICAL: this is critical message

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四、logger日志记录的逻辑调用过程

记录日志通过调用logger.debug等方法；

首先判断本条记录的日志级别是否大于设置的级别，如果不是，直接pass，不再执行；

将日志信息当做参数创建一个LogRecord日志记录对象

将LogRecord对象经过logger过滤器过滤，如果被过滤则pass

日志记录对象被Handler处理器的过滤器过滤

判断本条记录的日志级别是否大于Handler处理器设置的级别，如果不是，直接pass，不再执行；

最后调用处理器的emit方法处理日志记录；

五、配置logger

通过代码进行完整配置，主要是通过getLogger方法实现，但不好修改

通过basicConfig方法实现，这种方式快速但不够层次分明

通过logging.config.fileConfig(filepath)，文件配置

通过dictConfig的字典方式配置，这是py3.2版本引入的新的配置方法

使用文件方式配置

#logging.cong[loggers]#定义日志的对象名称是什么，注意必须定义root，否则报错keys=root,main[handlers]#定义处理器的名字是什么，可以有多个，用逗号隔开keys=consoleHandler[formatters]#定义输出格式对象的名字，可以有多个，用逗号隔开keys=simpleFormatter[logger_root]#配置root对象的日志记录级别和使用的处理器level=INFOhandlers=consoleHandler[logger_main]#配置main对象的日志记录级别和使用的处理器，qualname值得就是日志对象的名字level=INFOhandlers=consoleHandlerqualname=main#logger对象把日志传递给所有相关的handler的时候，会逐级向上寻找这个logger和它所有的父logger的全部handler，#propagate=1表示会继续向上搜寻；#propagate=0表示停止搜寻，这个参数涉及重复打印的坑。propagate=0[handler_consoleHandler]#配置处理器consoleHandlerclass=StreamHandlerlevel=WARNINGformatter=simpleFormatterargs=(sys,)[formatter_simpleFormatter]#配置输出格式过滤器simpleFormatterformat=%(asctime)-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s

登录后复制注意：可以看到logger和Handler都可以设置日志级别，日志输出是取最高级别。

使用字典形式配置

字典形式配置功能更强大，也更加灵活。通过dictConfig函数，我们可以将其他格式的配置文件转化成字典，如json，YAML等。

实例：

import yamlfrom logging.config import dictConfigimport osfilename=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))with  open(filename+'/logging.yaml','r') as f:    log=yaml.load(f.read())    dictConfig(log)

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#logging.yaml#注意：yaml格式严格，:后面一定要带空格version: 1formatters:    simple:          format: '%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s'handlers:    console:          class: logging.StreamHandler          level: DEBUG          formatter: simple          stream: ext://sys.stdout    console_err:          class: logging.StreamHandler          level: DEBUG          formatter: simple          stream: ext://sys.stderrloggers:    simpleExample:          level: DEBUG          handlers: [console]          propagate: noroot:    level: DEBUG    handlers: [console_err]]

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六、监听logger配置更改

logging.config.listen(port)函数可以让英语程序在一个socket上监听新的配置信息，达到在运行时改变配置，而不用重启应用程序的目的。

import logging.configimport logginglogging.config.fileConfig("logging.conf")logger=logging.getLogger('test.listen')#监听端口号9999t=logging.config.listen(9999)t.setDaemon(True)t.start()

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以上就是Python中logging日志模块的解析（代码示例）的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！