并发编程是编写同时执行多个任务的代码的艺术，在 python 中提供了协程、线程和进程等多种选项。了解这些选项及其适用场景对于开发高效、可扩展的应用程序至关重要。
协程
协程是 Python 中一种轻量级的并发机制，允许一个函数暂停执行，然后在以后恢复。这类似于多线程编程，但开销更低。协程通过 async 和 await 关键字使用。例如：
async def coro():print("Hello")await asyncio.sleep(1)print("World")
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协程适用于需要 I/O 密集型任务的场景，例如网络处理或文件操作。
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线程
线程是 Python 中另一种并发机制，允许您在单独的执行流中运行代码。与协程相比，线程的开销更高，但提供了更精细的控制。线程可以通过 threading 模块创建。例如：
import threadingdef thread_func():print("Hello")thread = threading.Thread(target=thread_func)thread.start()
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线程适用于需要 CPU 密集型任务的场景，例如图像处理或视频编码。
进程
进程是操作系统提供的并发机制，提供了与线程和协程不同的隔离级别。进程具有自己的内存空间，并且与其他进程独立运行。进程可以通过 multiprocessing 模块创建。例如：
import multiprocessingdef process_func():print("Hello")process = multiprocessing.Process(target=process_func)process.start()
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进程通常用于需要长时间运行或资源密集型任务的场景，例如机器学习训练或数据处理。
选择正确的选项
选择合适的并发机制取决于应用程序的特定需求：
协程：适用于 I/O 密集型任务，开销低。线程：适用于 CPU 密集型任务，提供了精细的控制。进程：适用于需要隔离或大量资源的长时间运行任务。
通过了解这些选项及其局限性，您可以创建高效、可扩展且可并发运行的 Python 应用程序。
以上就是掌握 Python 并发编程：揭秘协程、线程和进程的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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