Python是一种功能强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、网站开发等各个领域。它具有简洁易读的语法和丰富的库，让编程变得简单高效。若想更好地掌握Python，开启自己的创新之旅，不妨尝试一些具体的代码示例。
数据分析与可视化
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'], 'Age': [25, 30, 35, 40]}df = pd.DataFrame(data)plt.bar(df['Name'], df['Age'])plt.xlabel('Name')plt.ylabel('Age')plt.title('Age Distribution')plt.show()
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import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'http://example.com'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')print(soup.prettify())
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from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.metrics import accuracy_scoreiris = load_iris()X, y = iris.data, iris.targetX_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)model = RandomForestClassifier()model.fit(X_train, y_train)predictions = model.predict(X_test)print('Accuracy:', accuracy_score(y_test, predictions))
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通过这些简单的示例，你可以体验Python在数据分析、网络爬
以上就是用Python实现你的创意：掌握这门语言，开启创新之旅的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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