python Logging 模块是一个强大的工具，用于处理日志消息和事件。它提供了丰富的功能，可帮助您记录和监视应用程序的行为。本指南将带您从初级用户到高级用户，介绍 Python Logging 模块的方方面面。
设置日志记录
第一步是设置日志记录。为此，您需要导入 logging 模块并创建一个 Logger 对象。Logger 对象负责接收日志消息并将其传递给处理程序。
import logging# 创建一个 Logger 对象logger = logging.getLogger("my_app")# 设置日志级别logger.setLevel(logging.DEBUG)
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日志级别
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日志级别确定要记录哪些消息。Python Logging 模块定义了几个标准级别：
DEBUG：详细调试信息INFO：一般性信息消息WARNING：潜在错误或问题ERROR：错误或异常CRITICAL：严重的错误或应用程序崩溃
处理程序
处理程序负责将日志消息发送到不同的目的地，例如文件、控制台或远程服务器。您可以使用以下处理程序：
# 将日志消息发送到控制台console_handler = logging.StreamHandler()# 将日志消息发送到文件file_handler = logging.FileHandler("my_app.log")
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格式化程序用于自定义日志消息的外观。它允许您指定日志消息的格式，包括时间戳、日志级别、消息文本等。
# 创建一个简单的格式化程序fORMatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")# 将格式化程序附加到处理程序console_handler.setFormatter(formatter)
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使用 Logger
设置日志记录后，您可以使用 Logger 对象记录消息：
logger.debug("This is a debug message.")logger.info("This is an info message.")logger.warning("This is a warning message.")
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高级用法
除了基本功能外，Python Logging 模块还提供了许多高级功能，例如：
父/子 Logger：创建层次结构的 Logger，其中子 Logger 可以继承父 Logger 的级别和处理程序。过滤：使用过滤器来控制要记录的日志消息。自定义级别：创建自己的日志级别，以满足特定应用程序需求。多处理：在多进程或多线程应用程序中使用 Logging。
示例
以下示例展示了如何使用 Python Logging 模块记录应用程序日志：
import logging# 设置日志记录logging.basicConfig(level=logging.INFO,format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",handlers=[logging.StreamHandler()])# 创建一个 Logger 对象logger = logging.getLogger("my_app")# 记录日志消息logger.info("Application started")logger.warning("An error occurred")
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通过遵循本指南，您可以掌握 Python Logging 模块，并为您的应用程序创建有效且可扩展的日志记录系统。
以上就是Python Logging 模块入门指南：从初学者到专家的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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