cpython、pypy及其他语言在linux、macos和windows上的运行时依赖
本文探讨不同操作系统下,Python解释器(特别是CPython和PyPy)及其他编程语言运行时对底层C库的依赖,重点关注Linux系统中的glibc。
CPython在Linux上的glibc依赖并非绝对。通过包管理器安装的CPython通常间接依赖glibc,因为Linux发行版多采用动态链接,CPython及许多系统库都依赖glibc提供的系统调用和标准库函数。但自行编译CPython并选择静态链接glibc或使用其他C库(如musl-libc)即可避免此依赖。
macOS和Windows系统上,CPython分别依赖各自的C库实现,而非glibc。Windows的静态链接相对容易,许多项目提供静态链接库版本。
PyPy作为另一种Python解释器,使用JIT编译技术。虽然底层仍依赖系统C库,但对glibc的依赖程度取决于PyPy版本和编译方式。与CPython类似,在非Linux系统上,PyPy也不依赖glibc。
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Rust、Go、Java、JavaScript和C#等语言在Linux上的glibc依赖性与C/C++程序类似。包管理器安装的运行时环境通常间接依赖glibc,但静态链接或使用其他C库可避免此依赖,具体取决于编译选项和使用的库。
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