Hyperf框架Worker0高内存占用问题排查
Hyperf框架下，若仅Worker0内存持续飙升，且dispatch_mode为1（轮询模式），需按以下步骤排查：
一、静态全局变量检查
PHP垃圾回收机制可能导致静态全局变量在请求处理后未及时释放，造成内存累积。 仔细检查代码中是否存在超大静态全局变量，建议将其替换为局部变量。
二、协程上下文分析
Hyperf使用轻量级协程，每个请求对应一个协程上下文。 确保协程内资源（文件句柄、数据库连接等）得到正确释放，避免内存泄漏。 利用Swoole的协程上下文分析工具（例如php -S http.socket -v）辅助排查内存问题。
三、异步调用检查
异步操作（HTTP请求、Redis命令等）若未妥善处理，可能导致资源堆积。 检查所有异步请求，确保在处理完成后释放相关资源。
四、对象池优化
频繁创建和销毁大量对象时，使用对象池可以复用对象，降低内存分配和垃圾回收开销，从而提升效率。
五、内存占用监控
问题发生时，使用php -d memory_limit=-1或ps aux | grep php等命令监控内存使用情况，分析内存增长趋势，定位潜在问题。
六、内存泄漏检测工具
Hyperf集成Blackfire Profiler扩展，可用于检测内存泄漏。 启用该工具，并在压力测试环境下运行应用，找出导致内存过高的代码片段。
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