如何高效地批量处理多次数据库查询并将结果存储到数组中?

如何高效地批量处理多次数据库查询并将结果存储到数组中?

优化数据库批量查询效率

频繁执行单个SQL查询会严重影响数据库操作效率。本文探讨如何优化多次数据库查询,并将结果高效存储到PHP数组中。

现有方法的问题在于多次连接数据库并执行查询,每个$dbh->query()都代表一次数据库连接和查询操作,增加了网络开销和数据库服务器压力。尤其在表数量多或数据量大的情况下,效率低下问题更加突出。

解决方案:使用UNION ALL合并查询

为了提高效率,建议使用数据库的批量查询功能,例如UNION ALL语句,将多个查询合并成一个。这样只需一次数据库连接即可获取所有数据。

例如,将以下独立查询:

SELECT id, gid FROM table1;SELECT id, gid FROM table2;SELECT id, gid FROM table3;SELECT id, gid FROM table4;

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合并成单个查询:

SELECT id, gid, 'table1' AS source FROM table1UNION ALLSELECT id, gid, 'table2' AS source FROM table2UNION ALLSELECT id, gid, 'table3' AS source FROM table3UNION ALLSELECT id, gid, 'table4' AS source FROM table4;

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然后,使用PHP的PDO进行一次查询,并处理结果:

$sql = "SELECT id, gid, source FROM (SELECT id, gid, 'table1' AS source FROM table1 UNION ALL SELECT id, gid, 'table2' AS source FROM table2 UNION ALL SELECT id, gid, 'table3' AS source FROM table3 UNION ALL SELECT id, gid, 'table4' AS source FROM table4) as combined_table";$go = $dbh->query($sql);$arr = [];while ($rs = $go->fetch(PDO::FETCH_ASSOC)) {    $arr[$rs['source']][] = $rs;}

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此方法减少了与数据库的交互次数,显著提高效率。 需要注意的是,UNION ALL合并所有结果,如果表结构不同,需调整SQL语句以确保兼容性。对于超大数据量,还需考虑数据库索引和优化策略。

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