通过使用 dataclass 模块，我们可以从现有值创建自定义类型，从而简化代码并提高可读性：导入 dataclass 模块。使用 @dataclass 装饰器创建自定义类型，并指定类型属性。使用现有值实例化自定义类型。访问和操作自定义类型中的属性。通过从现有类创建自定义类型，我们可以保留类的方法和属性。
如何从现有值创建自定义类型？
自定义类型可以帮助我们对数据进行分组并表示它们的属性。我们可以使用现有值创建自定义类型，从而简化代码并提高可读性。
在 Python 中，使用 dataclass 创建自定义类型很简单：
from dataclasses import dataclass@dataclassclass Coords: x: int y: intc = Coords(10, 20)print(c.x) # 输出 10print(c.y) # 输出 20
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实战案例
假设我们有一个 Point 类，它具有 x 和 y 属性：
class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y
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我们可以使用此类创建自定义类型：
from dataclasses import dataclass@dataclassclass CustomPoint(Point): passp = CustomPoint(10, 20)print(p.x) # 输出 10print(p.y) # 输出 20
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通过从现有类创建自定义类型，我们保留了类的方法和属性，同时还获得了 dataclass 的好处。
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