lambda 表达式在 c++++ 中提供了便捷性，但也存在性能开销，主要包括函数对象创建、变量捕获和闭包。优化技巧包括：尽可能使用函数指针、减少变量捕获、使用移动捕获和内联 lambda 表达式。实战中，优化后的 lambda 表达式可以提高程序性能，例如减少内联检查和使用移动捕获。
C++ 函数的进阶指南：lambda 表达式的性能开销
引言
Lambda 表达式在 C++ 中是一种便捷且强大的匿名函数，但它们的性能开销却常常被忽略。本文将深入探讨 lambda 表达式的性能特征，并提供优化技巧来最大限度降低其影响。
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
性能开销的来源
lambda 表达式的性能开销主要有以下几个方面：
函数对象创建开销：每个 lambda 表达式都会创建一个函数对象，这涉及到内存分配和初始化。捕获变量开销：lambda 表达式可以捕获外部变量，这需要额外的内存空间来存储这些变量。闭包开销：lambda 表达式对捕获变量的引用会导致闭包，这会增加内存占有率和函数执行时间。
测量性能开销
为了测量 lambda 表达式的性能开销，我们可以使用以下基准测试：
#include #include int main() { std::vector v(1000000); // 基准测试 lambda 表达式 auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now(); std::for_each(v.begin(), v.end(), [](int& x) { x++; }); auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now(); // 输出执行时间 std::cout (end - start).count() (end - start).count() 在一般的场景中，lambda 表达式的执行时间会比函数指针稍慢。
优化技巧
为了最小化 lambda 表达式的性能开销，我们可以采用以下优化技巧：
- 尽量使用函数指针：在可能的情况下，使用函数指针代替 lambda 表达式，因为函数指针不存在闭包开销。
- 减少捕获变量：仅捕获必需的外部变量，以最小化闭包大小。
- 使用移动捕获：对于只读引用，使用移动捕获可以避免额外的内存分配和初始化。
- 内联 lambda 表达式：编译器可能会内联简单或短小的 lambda 表达式，这可以消除函数对象创建开销。
实战案例
在以下代码中，我们有一个函数 foo(), 该函数接受一个 lambda 表达式作为参数：
void foo(std::function lambda) { std::cout 我们可以使用优化技巧使该函数的性能更优：
void foo(std::function lambda) { // 检查 lambda 表达式是否内联 if constexpr (std::is_same_v) { std::cout int { return lambda(); }; std::cout 通过检查 lambda 表达式是否内联，以及使用移动捕获的 lambda 表达式，我们最大限度地优化了该函数的性能。
登录后复制
以上就是C++ 函数的进阶指南：lambda 表达式的性能开销的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至253000106@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：PHP中文网，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/2452382.html
