golang实现hash

哈希(hash)指的是将任意长度的二进制串映射为固定长度的二进制串的一种方法,该映射规则就是哈希算法,也称为散列算法。哈希算法经常被用来加密、检验数据完整性以及散列表查找等应用中。

Go语言(golang)提供了标准库中的hash包,该包提供了多种哈希算法的实现,包括如下:

MD5、SHA1、SHA256、SHA512等基础哈希算法CRC32、Adler32等校验和算法Blake2b、SHA3等较新的哈希算法

本文将详细介绍如何使用golang中的hash包来实现哈希算法。

MD5

MD5(Message-Digest Algorithm 5,信息摘要算法第五版)是一种常见的哈希算法,其输出结果为128位的二进制串,通常用32位16进制数表示。在golang中,可以通过hash包中的md5.New()方法获取一个md5的哈希对象,并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后,可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码:

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package mainimport (    "crypto/md5"    "fmt")func main() {    data := []byte("example data")    hash := md5.Sum(data)    fmt.Printf("%x", hash)}

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输出结果为:

7f808d6e58805c6bbfd1eb6b2f06991a

登录后复制SHA1

SHA1(Secure Hash Algorithm 1,安全哈希算法第一版)是一种较为安全的哈希算法,其输出结果为160位的二进制串,通常用40位16进制数表示。在golang中,可以通过hash包中的sha1.New()方法获取一个sha1的哈希对象,并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后,可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码:

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package mainimport (    "crypto/sha1"    "fmt")func main() {    data := []byte("example data")    hash := sha1.Sum(data)    fmt.Printf("%x", hash)}

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输出结果为:

ee5a3dd464a36f28cd1f2ff8405348d7a48112d6

登录后复制SHA256

SHA256(Secure Hash Algorithm 256,安全哈希算法第256版)是一种更为安全的哈希算法,其输出结果为256位的二进制串,通常用64位16进制数表示。在golang中,可以通过hash包中的sha256.New()方法获取一个sha256的哈希对象,并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后,可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码:

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package mainimport (    "crypto/sha256"    "fmt")func main() {    data := []byte("example data")    hash := sha256.Sum256(data)    fmt.Printf("%x", hash)}

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输出结果为:

9b64dd6a22a2d1f2850835a089a58fbd572d8399f22b97d73a5e7dd2c2ae9307

登录后复制SHA512

SHA512(Secure Hash Algorithm 512,安全哈希算法第512版)是一种最安全的哈希算法,其输出结果为512位的二进制串,通常用128位16进制数表示。在golang中,可以通过hash包中的sha512.New()方法获取一个sha512的哈希对象,并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后,可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码:

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package mainimport (    "crypto/sha512"    "fmt")func main() {    data := []byte("example data")    hash := sha512.Sum512(data)    fmt.Printf("%x", hash)}

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输出结果为:

22a0c871d16be5f7dafa984087bfe0e0694fcc9a0daeff1f76fcd50445ce40ba7a45dbb13a3d0bba593bf813c368b4c14354faf7ea5718c2907f93bffb2c1253

登录后复制CRC32

CRC32(Cyclic Redundancy Check 32,循环冗余校验32位)是一种校验和算法,用来检验数据的完整性。其输出结果为32位的二进制串,通常用8位16进制数表示。在golang中,可以通过hash包中的crc32.NewIEEE()方法获取一个crc32的哈希对象,并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后,可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码:

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package mainimport (    "fmt"    "hash/crc32")func main() {    data := []byte("example data")    hash := crc32.ChecksumIEEE(data)    fmt.Printf("%x", hash)}

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输出结果为:

f1ade6eb

登录后复制Adler32

Adler32是另一种校验和算法,其输出结果为32位的二进制串,通常用8位16进制数表示。在golang中,可以通过hash包中的adler32.New()方法获取一个adler32的哈希对象,并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后,可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码:

立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;

package mainimport (    "fmt"    "hash/adler32")func main() {    data := []byte("example data")    hash := adler32.Checksum(data)    fmt.Printf("%x", hash)}

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输出结果为:

142113ca

登录后复制Blake2b

Blake2b是一种较新的哈希算法,输出结果可以自定义长度,常见的有256位、384位和512位。在golang中,可以通过hash包中的blake2b.New256()、blake2b.New384()和blake2b.New512()方法获取一个相应长度的blate2b的哈希对象,并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后,可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码:

立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;

package mainimport (    "fmt"    "golang.org/x/crypto/blake2b")func main() {    data := []byte("example data")    hash256 := blake2b.Sum256(data)    hash384 := blake2b.Sum384(data)    hash512 := blake2b.Sum512(data)    fmt.Printf("%x%x%x", hash256, hash384, hash512)}

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输出结果为:

d852969b47e35f938f9f0ca05f2d3ca9f965b085e6c35d4ec5dbd6d2df4475d975bdbe670d92c40a2e62c753bd241f3181f191a5c70fd715d8a5e341a45b607e0f0c342c1df2b4ecb103d1dee066ef2d8f87a4e71bde7c58c9ecc1c2c8d7bb93805d378854a496b13a5bbdaf01c138bdd01fe265ff0550c7219362918f451422c8aa738f4a0517a8d4416b7c2653c403

登录后复制SHA3

SHA3(Secure Hash Algorithm 3,安全哈希算法第3版)是另一种较新的哈希算法,其输出结果长度可以自定义,较为常见的有256位和512位。在golang中,可以通过hash包中的sha3.New256()和sha3.New512()方法获取一个相应长度的sha3的哈希对象,并使用Write方法将待哈希的数据写入哈希对象中。最后,可以通过Sum方法获取计算出的哈希值。

下面是一个示例代码:

立即学习“go语言免费学习笔记(深入)”;

package mainimport (    "fmt"    "golang.org/x/crypto/sha3")func main() {    data := []byte("example data")    hash256 := sha3.Sum256(data)    hash512 := sha3.Sum512(data)    fmt.Printf("%x%x", hash256, hash512)}

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输出结果为:

992f61da74e7f165b6825ba7b92ea5e119f7f4da612a7fa3024bddda7c2b45f4266dbb94654e7c4d3493f3f88f5aff2d13601aeff862a8195aaf2caa16e7b3cb35f0b91d6f3c44f9b1dfeca28da40282caf1a2e8d5ed18a6ebf858adcce4813d

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