php小编新一为您介绍如何在时间范围内标准化数组的元素。在开发中，我们经常需要处理时间序列数据，而这些数据可能会出现时间跳跃或者缺失的情况。为了保证数据的准确性和完整性，我们需要对数组中的元素进行标准化。标准化可以使数组的元素按照时间顺序排列，并填充缺失的时间点。下面，我们将详细介绍如何实现这一功能。
问题内容
我正在尝试标准化一个时间范围内的元素数组。假设您有 20 笔银行交易发生在 2022 年 1 月 1 日
transaction 1 - 2022/01/01transaction 2 - 2022/01/01...transaction 20 - 2022/01/01
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除了它们发生的日期之外，我们没有其他数据，但我们仍然希望为它们分配一天中的一个小时，因此它们结束为：
transaction 1 - 2022/01/01 00:00transaction 2 - 2022/01/01 ??:??...transaction 20 - 2022/01/01 23:59
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在 go 中，我有一个函数尝试计算元素数组中索引的一天中某个时间的标准化：
func normal(start, end time.time, arraysize, index float64) time.time { delta := end.sub(start) minutes := delta.minutes() duration := minutes * ((index+1) / arraysize) return start.add(time.duration(duration) * time.minute)}
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但是，我在 2022/1/1 00:00 到 2022/1/1 23:59 的时间范围内意外计算出 4 个元素数组中索引 0 的 2022/1/1 05:59 ，相反，我希望看到 2022/1/1 00:00。在这些条件下唯一能正常工作的是索引 3。
那么，我的标准化做错了什么？
编辑：
这是由 @icza 修复的函数
func timeindex(min, max time.time, entries, position float64) time.time { delta := max.sub(min) minutes := delta.minutes() if position 有一个例子：假设我们的开始和结束日期是 2022/01/01 00:00 - 2022/01/01 00:03，我们的银行交易数组中有 3 个条目，我们希望获取第 3 号交易的标准化时间（数组中的 2）：
result := timeindex(time.date(2022, time.january, 1, 0, 0, 0, 0, time.utc), time.date(2022, time.january, 1, 0, 3, 0, 0, time.utc), 3, 2)
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由于开始时间和结束时间之间只有 4 分钟（从 00:00 到 00:03），并且想要查找数组（大小 3）中最后一个条目（索引 2）的标准化时间，结果应该是：
fmt.Printf("%t", result.Equal(time.Date(2022, time.January, 1, 0, 3, 0, 0, time.UTC))// prints "true"
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或范围内的最后一分钟，即 00:03。
这是一个可重现的示例：https://go.dev/play/p/ezwkqanv1at
解决方法
在 n 点之间有 n-1 段。这意味着，如果您想在插值中包含 start 和 end，则时间段数（即 delta）为 arraysize - 1。
此外，如果将 1 添加到 index，则结果不可能是 start （您将跳过 00:00）。
所以正确的算法是这样的：
func normal(start, end time.time, arraysize, index float64) time.time { minutes := end.sub(start).minutes() duration := minutes * (index / (arraysize - 1)) return start.add(time.duration(duration) * time.minute)}
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在 go playground 上尝试一下。
另请注意，如果您有很多交易（按照一天中的分钟数排列，大约一千次），您可能很容易最终会出现多个具有相同时间戳（相同小时和分钟）的交易。如果您想避免这种情况，请使用比分钟更小的精度，例如秒或毫秒：
func normal(start, end time.time, arraysize, index float64) time.time { sec := end.sub(start).seconds() duration := sec * (index / (arraysize - 1)) return start.add(time.duration(duration) * time.second)}
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是的，这将导致时间戳的秒数也不一定为零，但将确保更高的交易数量具有不同的、唯一的时间戳。
如果您的交易数量级接近一天的秒数（即 86400），那么您可以完全删除此“单位”并使用 time.duration 本身（即纳秒）。即使对于最大数量的事务，这也将保证时间戳的唯一性：
func normal(start, end time.time, arraysize, index float64) time.time { delta := float64(end.sub(start)) duration := delta * (index / (arraysize - 1)) return start.add(time.duration(duration))}
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用 100 万笔交易对此进行测试，以下是前 15 个时间部分（它们仅在亚秒部分延迟）：
0 - 00:00:00.000001 - 00:00:00.086342 - 00:00:00.172683 - 00:00:00.259024 - 00:00:00.345365 - 00:00:00.431706 - 00:00:00.518047 - 00:00:00.604388 - 00:00:00.690729 - 00:00:00.7770610 - 00:00:00.8634011 - 00:00:00.9497412 - 00:00:01.0360813 - 00:00:01.1224214 - 00:00:01.2087615 - 00:00:01.2951016 - 00:00:01.3814417 - 00:00:01.4677818 - 00:00:01.5541219 - 00:00:01.64046
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在 go playground 上尝试一下这个。
以上就是如何标准化时间范围内数组的元素？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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