php小编百草为你带来了一篇关于解析golang中的JSON数组的文章。在golang中，我们可以使用自定义类型来解析复杂的JSON数组。这种方法不仅能够更好地理解和处理JSON数据，还能提供更灵活的操作方式。本文将详细介绍如何使用自定义类型解析JSON数组，并给出一些实用的示例代码，帮助你更好地理解和运用这一技巧。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本文中受益匪浅，快来一起探索吧！
问题内容
我正在尝试在 golang 中解析一个 json 数组，格式如下：
2牛肉840f8f9d8bb724c7736cb14989
例如，json 应该包含不同表的模式。我已尝试以下代码，但架构返回空：
package mainimport ( "encoding/json" "io" "log" "os")type ColumnType struct { Name string `json:"name"` Type string `json:"type"`}type Schema struct { Schema map[string][]ColumnType}func main() { mocksSchemas, _ := os.Open("parse_config/mock_schema.json") var schemas []Schema content, err := io.ReadAll(mocksSchemas) if err != nil { log.Fatal("Error when reading mock file: ", err) } err = json.Unmarshal(content, &schemas) if err != nil { log.Fatal("Error during Unmarshal(): ", err) } defer mocksSchemas.Close()}
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我做错了什么？如果您能指出我的错误，我将不胜感激谢谢！
解决方法
要匹配源/目标 JSON，您可以使用以下类型：
type Schema map[string][]ColumnType
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或者，您也可以使用更易于使用的东西：
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type Schema struct { Table string Columns []ColumnType}func (s Schema) MarshalJSON() ([]byte, error) { return json.Marshal(map[string][]ColumnType{ s.Table: s.Columns, })}func (s *Schema) UnmarshalJSON(data []byte) error { var m map[string][]ColumnType if err := json.Unmarshal(data, &m); err != nil { return err } for k, v := range m { s.Table = k s.Columns = v break } return nil}
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以上就是使用自定义类型解析 golang 中的 JSON 数组的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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