golang函数性能优化与并发编程

为了提升 go 语言函数性能,优先使用经过优化的 go 标准库函数;避免过度分配,预分配变量或使用缓存。并发编程中,使用 goroutine 实现并发;通过通道在 goroutine 之间安全通信;使用原子操作确保并发访问共享变量时的安全性。

golang函数性能优化与并发编程

Go 语言函数性能优化与并发编程

性能优化

1. 使用标准库

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优先使用 Go 标准库中的函数,因为它们经过优化和广泛测试。例如,使用 sort.Sort() 而不是自己实现排序算法。

package mainimport "sort"func main() {    s := []int{3, 1, 2}    sort.Ints(s)    _ = s // 使用 s 以防止编译器优化为常量}

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2. 避免分配

过度分配会影响性能。通过预分配变量或使用缓存来减少分配。

package mainimport (    "bufio"    "os")func main() {    f, err := os.Open("file.txt")    if err != nil {        // 处理错误    }    // 使用 bufio 包预分配空间    scanner := bufio.NewScanner(f)    for scanner.Scan() {        // 处理扫描的行    }}

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并发编程

1. Goroutine

Goroutine 轻量级线程,可用于实现并发。使用 go 关键字创建 goroutine。

package mainfunc main() {    go func() {        // 并发执行的代码    }()}

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2. 通道

通道用于在 goroutine 之间安全地通信。一个 goroutine 从通道发送数据,另一个 goroutine 从通道接收数据。

package mainimport "sync"func main() {    // 创建通道    ch := make(chan int)    // Goroutine 发送数据    go func() {        ch 

3. 原子操作

原子操作可确保并发访问共享变量时的安全性。使用 sync/atomic 包中提供的函数,例如 atomic.AddInt64()。

package mainimport "sync/atomic"func main() {    var counter int64    // 多个 goroutine 并发更新计数器    for i := 0; i 

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