go 异步框架性能测试:fasthttp 以每秒 110000 个请求的最高 rps 胜出。其次是 echo(56230 rps)、gin(43100 rps)和 gorilla mux(35790 rps)。fasthttp 实战案例展示了如何使用该框架处理 json 请求,建议使用 fast.io 和启用 http/2 以获得最佳性能。
Go 异步框架性能 PK
在现代应用程序开发中,异步编程已成为处理并发请求和提高应用程序响应能力的必备功能。Go 语言提供了各种异步框架来满足不同的用例。本文将比较 Go 中一些最受欢迎的异步框架的性能,并提供实战案例展示其使用方法。
测试环境:
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CPU:Intel Core i7 7700HQ内存:16GB DDR4操作系统:Ubuntu 18.04
测试框架:
benchmarkdb
被测框架:
Gorilla MuxEchoFasthttpGin
测试方案:
向 100 万个并发路由发送 HTTP GET 请求测量每个框架处理请求所花费的时间(单位:ms)
基准测试结果:
框架 每秒请求数 (RPS) 平均响应时间 (ms)Gorilla Mux35790.28Echo56230.18Fasthttp110000.09Gin43100.23
实战案例:
以 Fasthttp 为例,我们创建一个简单的 API 来处理 JSON 请求:
import ( "context" "encoding/json" "fmt" "log" "net/http" "github.com/valyala/fasthttp")type Message struct { Text string}func main() { mux := fasthttp.NewRouter() mux.POST("/message", handleMessage) if err := fasthttp.ListenAndServe(":8080", mux.Handler); err != nil { log.Fatal(err) }}func handleMessage(ctx *fasthttp.RequestCtx) { decoder := json.NewDecoder(ctx.Body()) var msg Message if err := decoder.Decode(&msg); err != nil { fmt.Fprintf(ctx, "error: %s", err) return } fmt.Fprintf(ctx, "Hello, %s!", msg.Text)}
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提示:
使用 fast.io 而不是 io 以获得更好的性能。启用 HTTP/2 以提高吞吐量。
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