如何在 golang 框架中处理并发性:使用 goroutine: 用 go 关键字创建并发执行的函数。使用通道(channels): 在 goroutine 之间通信和传递数据。使用 waitgroups: 等待多个 goroutine 完成。实战案例:并发 web 服务使用 goroutine 处理请求。使用通道在 goroutine 之间通信。使用 waitgroup 等待所有请求完成。
在 Golang 框架中处理并发性:一个实战案例
Golang 凭借其轻量级线程(称为 goroutine)而广受赞誉,这使得并发编程变得简单高效。本教程将指导你如何在 Golang 框架中处理并发性,并附带一个实战案例以供参考。
Goroutine
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Goroutine 是一个并发执行的函数。你可以使用 go 关键字创建 goroutine,就像这样:
go func() { // 并发的代码}
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通道(Channels)
通道是一种在 goroutine 之间通信和传递数据的机制。你可以声明一个通道类型,并通过 make 函数创建通道,就像这样:
ch := make(chan int)
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要发送数据到通道,可以使用
ch要从通道接收数据,可以使用
val :=WaitGroup
sync.WaitGroup 类型用于等待多个 goroutine 完成。你可以使用 Wait 方法来阻止当前 goroutine,直到所有注册的 goroutine 完成:
var wg sync.WaitGroupwg.Add(numGoroutines)// 启动 goroutinewg.Wait()登录后复制
实战案例:并发 Web 服务
让我们考虑一个使用 Golang 编写并发 Web 服务的实战案例。服务器需要处理请求并在后台执行一些耗时的任务。
package mainimport ( "net/http" "sync" "time")type Server struct { mu sync.Mutex wg sync.WaitGroup}func (s *Server) ServeHTTP(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { s.mu.Lock() s.wg.Add(1) s.mu.Unlock() // 并发任务 go func() { defer s.wg.Done() // 耗时的任务 time.Sleep(100ms) }()}func main() { s := &Server{} http.Handle("/", s) http.ListenAndServe(":8080", nil)}登录后复制
在这个例子中,并发任务会使用 goroutie 和通道执行,而 WaitGroup 用于等待所有请求完成。这确保了服务器可以同时处理多个请求,有效利用系统资源。
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