go 提供丰富的性能监控框架，包括 opentelemetry-go（用于收集指标、日志和跟踪）、prometheus-client-golang（暴露指标）、statsd-client-go（发送指标到 statsd 服务器）、pprof（内置剖析包）。实战案例展示了使用 opentelemetry-go 跟踪请求延迟、prometheus-client-golang 暴露 cpu 使用率指标、pprof 对 cpu 使用情况进行剖析。
Go 中强大的性能监控框架
在微服务、云原生和分布式系统盛行的时代，性能监控对于确保应用程序的健康性和可靠性至关重要。Golang 提供了丰富的性能监控框架，可以帮助开发人员轻松有效地跟踪和分析应用程序性能。
最受欢迎的 Go 性能监控框架
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opentelemetry-go：Google 主导的用于收集、处理和导出指标、日志和跟踪的开源项目。prometheus-client-golang：基于 Prometheus 的暴露指标的客户端库。statsd-client-go：用于发送指标到 statsd 服务器的客户端库。pprof：Go 内置用于剖析 CPU 和内存使用的包。
实战案例
使用 opentelemetry-go 跟踪请求延迟
import ( "context" "fmt" "go.opentelemetry.io/otel/attribute" "go.opentelemetry.io/otel/metric" "go.opentelemetry.io/otel/metric/instrument" "go.opentelemetry.io/otel/trace")func trackLatency(ctx context.Context, startTime time.Time) { latency := time.Since(startTime) attrs := []attribute.KeyValue{ attribute.String("method", "GET"), attribute.String("path", "/api/users"), } meter := metric.Must(metric.NewMeterProvider("example")) latencyMs := meter.MustNewFloat64Histogram( "http_request_latency", metric.WithDescription("HTTP request latency"), metric.WithUnit("ms"), metric.WithAsynchronous(), ) ctx, span := trace.Start(ctx, "my span") defer span.End() _ = latencyMs.Record(ctx, latency.Milliseconds(), attrs...)}
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使用 prometheus-client-golang 暴露 CPU 使用率指标
import ( "net/http" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus" "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp")var cpuUsage = prometheus.NewGauge( prometheus.GaugeOpts{ Name: "cpu_usage", Help: "Current CPU usage", },)func init() { prometheus.MustRegister(cpuUsage) http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())}// ...
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使用 pprof 对 CPU 使用情况进行剖析
import ( "net/http/pprof" "os" "github.com/google/pprof/profile")func init() { http.HandleFunc("/debug/pprof/heap", pprof.Index) http.HandleFunc("/debug/pprof/goroutine", pprof.Index) http.HandleFunc("/debug/pprof/block", pprof.Index)}// ...func main() { f, err := os.OpenFile("myprofile.pprof", os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644) if err != nil { log.Fatal(err) } if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil { log.Fatal(err) } if err := pprof.Lookup("goroutine").WriteTo(f, 2); err != nil { log.Fatal(err) } if err := pprof.Lookup("block").WriteTo(f, 2); err != nil { log.Fatal(err) }}
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