衡量 golang 函数性能的主要指标有：执行时间（衡量函数运行所需时间）、内存分配（衡量函数分配的内存数量）、cpu 使用率（衡量函数使用的 cpu 时间数量）和 goroutine 数量（衡量函数创建的 goroutine 数量）。
衡量 Golang 函数性能时的常见指标
在 Golang 中衡量函数性能时，有几个常见的指标需要考虑：
1. 执行时间
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这是衡量函数运行所需时间的指标。可以使用以下代码获取执行时间：
import "time"func Sum(a, b int) int { start := time.Now() result := a + b elapsed := time.Since(start) fmt.Println("Execution time:", elapsed) return result}
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2. 内存分配
这是衡量函数在执行期间分配的内存数量的指标。可以使用以下代码获取内存分配：
import "runtime"func Sum(a, b int) int { memBefore := runtime.MemStats.TotalAlloc result := a + b memAfter := runtime.MemStats.TotalAlloc memAllocated := memAfter - memBefore fmt.Println("Memory allocated:", memAllocated) return result}
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3. CPU 使用率
这是衡量函数在执行期间使用的 CPU 时间数量的指标。可以使用以下代码获取 CPU 使用率：
import ( "runtime" "time")func Sum(a, b int) int { cpuBefore := runtime.NumCPU() start := time.Now() result := a + b elapsed := time.Since(start) cpuAfter := runtime.NumCPU() cpuUsed := cpuAfter - cpuBefore fmt.Println("CPU used:", cpuUsed) return result}
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4. Goroutine 数量
这是衡量函数在执行期间创建的 goroutine 数量的指标。可以使用以下代码获取 goroutine 数量：
import "runtime"func Sum(a, b int) int { goCountBefore := runtime.NumGoroutine() result := a + b goCountAfter := runtime.NumGoroutine() goroutinesCreated := goCountAfter - goCountBefore fmt.Println("Goroutines created:", goroutinesCreated) return result}
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实战案例：
以下是一个基准测试代码的示例，它使用这些指标来比较两个不同实现的加法函数的性能：
package mainimport ( "fmt" "runtime" "strconv" "testing" "time")func Sum1(a, b int) int { return a + b}func Sum2(a, b int) int { c := strconv.Itoa(a) + strconv.Itoa(b) i, err := strconv.Atoi(c) if err != nil { panic(err) } return i}func main() { numRuns := 10000000 start := time.Now() for i := 0; i 以上代码演示了如何使用这些指标来比较不同函数实现的性能。
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以上就是衡量 Golang 函数性能时的常见指标是什么？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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