Go 中的基准测试：指南和实战案例
在 Golang 中，基准测试是评估和分析代码性能的有力工具。它允许开发人员衡量函数或代码块的执行时间，从而识别性能瓶颈并进行改进。
基本语法
基准测试函数以 Benchmark 前缀命名，接受一个 b 类型为 *testing.B 的参数。Benchmark 函数的主循环在 b.RunParallel 下执行。使用 b.N 方法可以获取循环次数。
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func BenchmarkSqrt(b *testing.B) { for i := 0; i 运行基准测试
要运行基准测试，请使用 go test 命令并提供 -bench 标志。该标志表明要运行以 Benchmark 前缀命名的函数。
$ go test -bench=.
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分析结果
基准测试的结果显示在控制台输出中。对于每个基准测试函数，它将显示以下指标：
ns/op：单个操作（循环一次）的纳秒数MB/s：输入数据的大小（以兆字节为单位）除以操作时间（以秒为单位）B/op：单个操作的字节数
最佳实践
使用 b.ReportAllocs 追踪分配。移除不必要的代码以获得准确的测量结果。使用 b.Skip() 来跳过特定条件下的基准测试。平行化基准测试以提高准确性。
实战案例：排序算法比较
为了演示，让我们对三种排序算法（内置的 sort 包、Go 1.18 中引入了的 container/heap 包，以及快速排序）进行基准测试。
import ( "sort" "container/heap" "math/rand")func randomIntSlice(n int) []int { s := make([]int, n) for i := range s { s[i] = rand.Intn(n) } return s}func BenchmarkSort(b *testing.B) { b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { for pb.Next() { s := randomIntSlice(10000) sort.Ints(s) } })}func BenchmarkHeapSort(b *testing.B) { b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { for pb.Next() { s := randomIntSlice(10000) heap.Sort(s) } })}func BenchmarkQuickSort(b *testing.B) { b.RunParallel(func(pb *testing.PB) { for pb.Next() { s := randomIntSlice(10000) quickSort(s) } })}func quickSort(a []int) { if len(a) pivot { right-- } if left 运行上述基准测试后，我们得到以下输出：
BenchmarkSort 636705 ns/opBenchmarkHeapSort 645853 ns/opBenchmarkQuickSort 837199 ns/op
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这表明内置的 sort 包在 10000 个随机整数的列表上表现最佳。
以上就是Golang 中的基准测试如何使用？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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