使用 Raku 接口的 Go 管道

使用 raku 接口的 go 管道

所以,假设您是 golang 开发人员,想要纯 go 编写一些 cicd 任务:

猫任务.go

package mainimport "fmt"func main() {    fmt.println("hello, pipeline")}

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go 很酷,但有一件事让它很难在高级场景中使用——它的冗长。将参数传递给 go 任务并将它们返回到主场景需要一些努力和大量样板代码。保持主要代码简洁且易于阅读会很好。

另一方面,rakulang 在处理数据输入和输出方面是完美的语言,因为它具有极高的灵活性和表现力。

在这篇文章中,我将展示如何在 sparrow 框架的帮助下将 golang 任务嵌入到 cicd 管道中。

首先,修改我们的golang任务代码,新版本将是:

猫任务.go

package mainimport (  "fmt"  "github.com/melezhik/sparrowgo")func main() {  type params struct {    message string  }  type result struct {    message string  }  var params params  // sparrowgo takes care about passing   // input parameters from raku to go  sparrowgo.config(&params)  // read params from pipeline  fmt.printf("task params: %s", params.message)  // return results back to pipeline   sparrowgo.updatestate(&results{message : "hello from go"})}

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我们在这里所做的就是利用 sparrowgo 包将 golang 任务“转换”为 sparrow 任务,从而具有在 rakulang 之间传递和返回数据的优点。

最后我们的管道会是什么样子,现在是 raku 部分:

#!rakumy $s = task-run ".", %(  :message);say "result: ", $s;

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高水平设计。

现在,一旦我们有了一些概念验证代码,我们就可以大致了解我们的管道系统的外观:

      [ Raku scenario to pass and handle data in and out ]                                                                 task.go -> result -> task.go -> result -> task.go -> ...

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因此,我们拥有两个世界中最好的 – raku 用更少的代码编写场景,而 golang 则在需要性能和严格类型检查的情况下完成所有繁重的工作。

以上就是使用 Raku 接口的 Go 管道的详细内容,更多请关注【创想鸟】其它相关文章!

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