Go协程调度模型与系统线程数量的关联
Go语言的runtime/debug.SetMaxThreads()函数用于限制系统线程的最大数量。理解Go协程与系统线程的关系，需要先了解Go的G、M、P调度模型：
G (Goroutine): Go语言的轻量级并发执行单元，拥有独立的栈空间和执行状态。M (Machine): 操作系统线程，负责实际执行G。一个M可以同时运行多个G。P (Processor): 调度器，负责将G分配给M，管理G的本地变量和栈。
runtime/debug.SetMaxThreads()函数通过操作系统API限制M的最大数量。M的数量直接影响G的并发执行能力：
限制并发度: 限制M的数量，间接限制了同时可运行的G的数量，从而控制并发度。性能影响: 当G的数量超过M的数量时，多余的G将进入等待队列，导致性能下降，甚至出现阻塞。
何时需要设置SetMaxThreads()？
通常情况下，无需手动设置SetMaxThreads()。Go运行时会根据系统资源和程序负载自动调整M的数量。然而，在资源受限的环境中，例如容器化环境或嵌入式系统，合理限制系统线程数量可以避免资源耗尽，提高稳定性。
以上就是Go协程和系统线程最大数量的设置：runtime/debug.SetMaxThreads()函数究竟如何影响Go协程的运行？的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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