latency指tick to trade. 可以容许少数核心函数用cython或直接c来实现。
回复内容：
我对 Python 不算熟，不过可以提供一些思路。
首先做一个最基本的测试，连续取两次系统时间，精度在纳秒，看看延迟如何。先来看一段纯 C 代码：
#include uint64_t nanotime(const struct timespec *ts){ return (ts->tv_sec * kT_ns_in_s) + (ts->tv_nsec);}uint64_t n=50000;uint64_t sum=0;uint64_t latency=0;for (i = 0; i < n; i++) { clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &start); clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &end); sum += nanotime(&end) - nanotime(&start);}printf("Latency: %d ns", sum / n);
登录后复制比较现实的说是1ms级别的，如果你用python现成的library(urlib, request)接收数据至少有100us级别的延迟，一般交易系统需要多线程，python的GIL又会增加延迟，而且交易最忙的时候因为处理大量数据，python的GC更容易发生。用C或Cython写核心部分不能提高很多，因为python的延迟是因为language design而不是computation造成的。当然这些问题可以改进，比如自己做一套tcp连接程序什么的，不过这些恐怕并不比写c++更容易。
另外上面的回答里的时间测试不一定有代表性，在一个简单的loop测时间的话compiler和CPU会做很多你想不到的事情，结果会和真实值差很多。
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