先使用一些关键参数创建对象实例,如下:
>>> p = Publisher(name='Apress',... address='2855 Telegraph Ave.',... city='Berkeley',... state_province='CA',... country='U.S.A.',... website='http://www.apress.com/')
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这个对象实例并 没有 对数据库做修改。 在调用“ save()“ 方法之前,记录并没有保存至数据库,像这样:
>>> p.save()
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在SQL里,这大致可以转换成这样:
INSERT INTO books_publisher (name, address, city, state_province, country, website)VALUES ('Apress', '2855 Telegraph Ave.', 'Berkeley', 'CA', 'U.S.A.', 'http://www.apress.com/');
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因为 Publisher 模型有一个自动增加的主键 id ,所以第一次调用 save() 还多做了一件事: 计算这个主键的值并把它赋值给这个对象实例:
>>> p.id52 # this will differ based on your own data
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接下来再调用 save() 将不会创建新的记录,而只是修改记录内容(也就是 执行 UPDATE SQL语句,而不是 INSERT 语句):
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
>>> p.name = 'Apress Publishing'>>> p.save()
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前面执行的 save() 相当于下面的SQL语句:
UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing', address = '2855 Telegraph Ave.', city = 'Berkeley', state_province = 'CA', country = 'U.S.A.', website = 'http://www.apress.com'WHERE id = 52;
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注意,并不是只更新修改过的那个字段,所有的字段都会被更新。 这个操作有可能引起竞态条件,这取决于你的应用程序。 请参阅后面的“更新多个对象”小节以了解如何实现这种轻量的修改(只修改对象的部分字段)。
UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing'WHERE id=52;
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选择对象
当然,创建新的数据库,并更新之中的数据是必要的,但是,对于 Web 应用程序来说,更多的时候是在检索查询数据库。 我们已经知道如何从一个给定的模型中取出所有记录:
>>> Publisher.objects.all()[, ]
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这相当于这个SQL语句:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, websiteFROM books_publisher;
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注意
注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT* ,而是显式列出了所有字段。 设计的时候就是这样: SELECT* 会更慢,而且最重要的是列出所有字段遵循了Python 界的一个信条: 明言胜于暗示。
有关Python之禅(戒律) :-),在Python提示行输入 import this 试试看。
让我们来仔细看看 Publisher.objects.all() 这行的每个部分:
首先,我们有一个已定义的模型 Publisher 。没什么好奇怪的: 你想要查找数据, 你就用模型来获得数据。 然后,是objects属性。 它被称为管理器,我们将在第10章中详细讨论它。 目前,我们只需了解管理器管理着所有针对数据包含、还有最重要的数据查询的表格级操作。 所有的模型都自动拥有一个 objects 管理器;你可以在想要查找数据时使用它。 最后,还有 all() 方法。这个方法返回返回数据库中所有的记录。 尽管这个对象 看起来 象一个列表(list),它实际是一个 QuerySet 对象, 这个对象是数据库中一些记录的集合。
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