安装
正常情况，只需
pip install PIL==1.1.7
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或者
pip install Pillow==2.9.0
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即可。但需留意安装后的输出
安装完成后，需留意输出：
*** TKINTER support not available*** JPEG support not available*** WEBP support not available*** ZLIB (PNG/ZIP) support not available*** FREETYPE2 support not available*** LITTLECMS support not available
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是否有需要但不支持的格式，如果有，需安装支持的包。以jpg/png/web为例。
依赖库(library)安装
首先检查是否已经安装
ll /usr/lib/libjpeg.*-rw-r--r-- 1 root root 221942 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.a-rw-r--r-- 1 root root 918 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.lalrwxrwxrwx 1 root root 17 Mar 21 16:19 /usr/lib/libjpeg.so -> libjpeg.so.62.0.0lrwxrwxrwx 1 root root 17 Jan 10 10:44 /usr/lib/libjpeg.so.62 -> libjpeg.so.62.0.0-rw-r--r-- 1 root root 145048 Jun 30 2010 /usr/lib/libjpeg.so.62.0.0
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如果没有，则需要安装包
Debian系：
apt-get install libjpeg8-dev for jpgapt-get install zlib1g-dev for pngapt-get install libwebp-dev for webp
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RedHat系：
yum install libjpeg-devel libpng-devel libwebp-devel
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安装完成后，还需要手动建立软链接
DEBIAN 7 & Ubuntu14.04：
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so /usr/libln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libfreetype.so /usr/libln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so /usr/libln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwebp.so /usr/lib
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Centos 6.5：
ls -s /usr/lib64/libjpeg.so /usr/libls -s /usr/lib64/libz.so /usr/libls -s /usr/lib64/libwebp.so /usr/lib
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重新安装
以上就绪后，两种办法重新安装:
pip install -I PIL==1.1.7
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-I意思是Force reinstall。安装完成时留意输出对格式的支持。
或者下载源码重装一次，以PIL为例
wget http://effbot.org/downloads/Imaging-1.1.7.tar.gztar -xzvf Imaging-1.1.7.tar.gzcd Imaging-1.1.7python setup.py install
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对格式的支持可在源码目录下
python selftest.py* TKINTER support not installed—- JPEG support ok—- ZLIB (PNG/ZIP) support ok
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如果这里有问题(Debian & Ubuntu没有，但Centos 6.5有), 需要 python setup.py build_ext -i 然后重试。
批量转换图片实现
需求是这样的，由于现在相机像素都很高，拍出来的照片很大，上传到网上相册太慢，于是要先转下大小，之前都是直接在网上搜图片处理的软件，后来想了一下，既然会编程，这种需求完全可以自己动手搞。
Python的图片处理爽歪歪，几行代码搞定，这里用的是pillow库。
下面上代码。
#coding=utf-8 from PIL import Image#需要pillow库 import glob, os in_dir ='tmp_photo'#源图片目录 out_dir = in_dir+'_out'#转换后图片目录 percent = 0.4#缩放比例 if not os.path.exists(out_dir): os.mkdir(out_dir) #图片批处理 def main(): for files in glob.glob(in_dir+'/*'): filepath,filename = os.path.split(files) im = Image.open(files) w,h = im.size im = im.resize((int(w*percent), int(h*percent))) im.save(os.path.join(out_dir,filename)) if __name__=='__main__': main()
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