Python中的复制操作及copy模块中的浅拷贝与深拷贝方法

程序中常常需要复制一个对象, 按思路应该是这样的

a = [1, 2, 3]b = a# [1, 2, 3]print b 

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已经复制好了,但是现在得改变一下第一个元素的值把它改成5

b[0] = 5 # [5, 2, 3]print b # [5, 2, 3]print a 

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我改变了b的第一个元素的值,但是a的值也改变了,这是因为python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表,所以改变列表会出现以上的结果.

解决方法是切片操作

a = [1, 2, 3]b = a[:]b[0] = 4# [1, 2, 3]# [4, 2, 3]print aprint b

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但是在嵌套列表的时候呢,试一试

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a = [[1,2,3], 4, 5]b = a[:]b[1] = 0 # [[1,2,3], 4, 5]# [[1,2,3], 0, 5]print aprint b

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恩!没什么问题,在试一试嵌套列表元素

a = [[1,2,3], 4, 5]b = a[:]b[0][0] = 5# [[5,2,3], 4, 5]# [[5,2,3], 4, 5]print aprint bb = a[:]

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a的值还是改变了,切片复制只对该对象进行拷贝不会对子元素进行拷贝

copy 模块

copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单,只提供了两个主要的方法: copy.copy 与 copy.deepcopy ,分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制,什么是深复制,网上有一卡车一卡车的资料,这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。

浅复制只复制对象本身,没有复制该对象所引用的对象。

#coding=gbkimport copyl1 = [1, 2, [3, 4]]l2 = copy.copy(l1)print l1print l2l2[2][0] = 50print l1print l2

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结果:

[1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [50, 4]][1, 2, [50, 4]]

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同样的代码,使用深复制,结果就不一样:

import copyl1 = [1, 2, [3, 4]]l2 = copy.deepcopy(l1)print l1print l2l2[2][0] = 50print l1print l2

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结果:

[1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [50, 4]]

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改变copy的默认行为

在定义类的时候,通过定义__copy__和__deepcopy__方法,可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:

class CopyObj(object):  def __repr__(self):    return "CopyObj"    def __copy__(self):    return "Hello"obj = CopyObj()obj1 = copy.copy(obj)print objprint obj1

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结果:

CopyObjHello

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