bisect模块维护有序列表

bisect –维护有序列表

目的：不需要每次调用sort的方式维护有序列表。

bisect模块实现了一个算法用于插入元素到有序列表。在一些情况下，这比反复排序列表或构造一个大的列表再排序的效率更高。Bisect是二分法的意思，这里使用二分法来排序，bisect的源代码是二分法排序的样板。这个模块的代码不到100行。

插入

import bisectimport random   # Use aconstant seed to ensure that# the samepseudo-random numbers# are usedeach time the loop is run.random.seed(1)   print'New  Pos Contents'print'---  --- --------'   # Generaterandom numbers and# insert theminto a list in sorted# order.l = []for i inrange(1, 15):#产生1-100的随机数    r = random.randint(1, 100)    position = bisect.bisect(l, r)    bisect.insort(l, r)print'%3d  %3d' % (r, position), l

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执行结果：

#./bisect_example.py

New  Pos Contents

—  — ——–

14    0[14]

85    1[14, 85]

77    1[14, 77, 85]

26    1[14, 26, 77, 85]

50    2[14, 26, 50, 77, 85]

45    2[14, 26, 45, 50, 77, 85]

66    4[14, 26, 45, 50, 66, 77, 85]

79    6[14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]

10    0[10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]

 3    0[3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 85]

84    9[3, 10, 14, 26, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]

44    4[3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 79, 84, 85]

77    9[3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

 1    0[1, 3, 10, 14, 26, 44, 45, 50, 66, 77, 77, 79, 84, 85]

Bisect模块提供的函数有：

bisect.bisect_left(a,x, lo=0, hi=len(a)) :

查找在有序列表a中插入x的index。lo和hi用于指定列表的区间，默认是使用整个列表。如果x已经存在，在其左边插入。返回值为index。

bisect.bisect_right(a,x, lo=0, hi=len(a))

bisect.bisect(a, x,lo=0, hi=len(a))

这2个和bisect_left类似，但如果x已经存在，在其右边插入。

bisect.insort_left(a,x, lo=0, hi=len(a))

在有序列表a中插入x。和a.insert(bisect.bisect_left(a,x, lo, hi), x) 的效果相同。

bisect.insort_right(a,x, lo=0, hi=len(a))

bisect.insort(a, x,lo=0, hi=len(a))

和insort_left类似，但如果x已经存在，在其右边插入。

可以函数可以分2类，bisect*，用于查找index。Insort*用于实际插入。默认重复时从右边插入。实际常用的估计是insort。

标准中有个根据分数计算出评级的实例：

>>> def grade(score,breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades=’FDCBA’):

…     i = bisect(breakpoints, score)

…     return grades[i]

…

>>> [grade(score)for score in [33, 99, 77, 70, 89, 90, 100]]

[‘F’, ‘A’, ‘C’,’C’, ‘B’, ‘A’, ‘A’]

Bisect不像sort一样支持关键字参数，建议如下处理：

>>> data =[('red', 5), ('blue', 1), ('yellow', 8), ('black', 0)]>>> data.sort(key=lambdar: r[1])>>> keys =[r[1] for r in data]         #precomputed list of keys>>> data[bisect_left(keys,0)]('black', 0)>>> data[bisect_left(keys,1)]('blue', 1)>>> data[bisect_left(keys,5)]('red', 5)>>> data[bisect_left(keys,8)]('yellow', 8)

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