实验室这段时间要采集电影的信息,给出了一个很大的数据集,数据集包含了4000多个电影名,需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息。
其实在实际运作中,根本就不需要爬虫,只需要一点简单的Python基础就可以了。
前置需求:
Python3语法基础
HTTP网络基础
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第一步,确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库,与其相对的,有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好,易于使用。
http://www.omdbapi.com/
第二步,确定网址的格式。
第三步,了解基本的Requests库的使用方法。
http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/
为什么我要使用Requests,不使用urllib.request呢?
因为Python的这个库容易出各种各样的奇葩问题,我已经受够了……
第四步,编写Python代码。
我想做的是,逐行读取文件,然后用该行的电影名去获取电影信息。因为源文件较大,readlines()不能完全读取所有电影名,所以我们逐行读取。
import requestsfor line in open("movies.txt"): s=line.split('%20') urll='http://www.omdbapi.com/?t='+s[0] result=requests.get(urll) if result: json=result.text print(json) p=open('result0.json','a') p.write(json) p.write('') p.close()
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我预先把电影名文件全部格式化了一遍,将所有的空格替换成了”%20″,便于使用API(否则会报错)。这个功能可以用Visual Studio Code完成。
注意,编码的时候选择GBK编码,不然会出现下面错误:
1 UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence
第五步,做优化和异常处理。
主要做三件事,第一件事,控制API速度,防止被服务器屏蔽;
第二件事,获取API key(甚至使用多个key)
第三件事:异常处理。
import requests 3 key=[‘’]for line in open("movies.txt"): try: #…… except TimeoutError: continue except UnicodeEncodeError: continue except ConnectionError: continue
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下面贴出完整代码:
# -*- coding: utf-8 -*-import requestsimport timekey=['xxxxx','yyyyy',zzzzz','aaaaa','bbbbb']i=0for line in open("movies.txt"): try: i=(i+1)%5 s=line.split('%20') urll='http://www.omdbapi.com/?t='+s[0]+'&apikey='+key[i] result=requests.get(urll) if result: json=result.text print(json) p=open('result0.json','a') p.write(json) p.write('') p.close() time.sleep(1) except TimeoutError: continue except UnicodeEncodeError: continue except ConnectionError: continue
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接下来喝杯茶,看看自己的程序跑得怎么样吧!
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