首先我们来看一下字符串的朴素匹配.
可以想象成把文本串s固定住,模式串p从s最左边开始对齐,如果对齐的部分完全一样,则匹配成功,失败则将模式串p整体往右移1位,继续检查对齐部分,如此反复.
#朴素匹配
def naive_match(s, p):
m = len(s); n = len(p)
for i in range(m-n+1):#起始指针i
if s[i:i+n] == p:
return True
return False
关于kmp算法,讲的最好的当属阮一峰的.一路读下来,豁然开朗.
其实就是,对模式串p进行预处理,得到前后缀的部分匹配表,使得我们可以借助已知信息,算出可以右移多少位.即 kmp = 朴素匹配 + 移动多位.
更多细节请看阮一峰的文章,这里就不展开了.
下面给出python的代码实现.
#KMP
def kmp_match(s, p):
m = len(s); n = len(p)
cur = 0#起始指针cur
table = partial_table(p)
while cur for i in range(n):
if s[i+cur]!=p[i]:
cur += max(i – table[i-1], 1)#有了部分匹配表,我们不只是单纯的1位1位往右移,可以一次移动多位
break
else:
return True
return False
#部分匹配表
def partial_table(p):
”’partial_table(“ABCDABD”) -> [0, 0, 0, 0, 1, 2, 0]”’
prefix = set()
postfix = set()
ret = [0]
for i in range(1,len(p)):
prefix.add(p[:i])
postfix = {p[j:i+1] for j in range(1,i+1)}
ret.append(len((prefix&postfix or {”}).pop()))
return ret
print naive_match(“BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”, “ABCDABD”)
print partial_table(“ABCDABD”)
print kmp_match(“BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”, “ABCDABD”)
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