组合模式
我们把composite模式看成一个复杂的属性结构,其实基本有三种角色:树干(定义一些操作树叶leaf的操作),树枝(树干上有很多树枝)和树叶(树干想要具体操作的对象) ,composite模式帮我们实现:即它们在充当对象的时候,还是其他对象的容易,从而提供一致性
python的例子
class Trunk(object): '''树干''' def __str__(self): pass def subtree(self): pass class Composite(Trunk): def __init__(self, left=None, right=None, length=None): self.left=left self.right=right self.length=length def __str__(self): # 这个结果是在调用subtree()的时候返回 if self.length: return "(" + self.left.__str__() + ", " + self.right.__str__() + ")" + ": " + str(self.length) else: return "(" + self.left.__str__() + ", " + self.right.__str__() + ")" # 这里其实就是一个技巧,通过这个函数返回下一级的对象,也就是它既是对象还可以是对象的容器 def subtree(self): return Composite(self.left, self.right) class Leaf(Trunk): '''叶子类,它没办法继续延伸了''' def __init__(self, name, length=None): self.name = name self.length=length self.left = None self.right = None def __str__(self): return self.name + ": " + str(self.length) def subtree(self): return Leaf(self.name, self.length) if __name__ == "__main__": # 只有叶子那么就直接返回__str__的拼装结果 t1 = Leaf('A', 0.71399) print t1 # 有个2个叶子的组合,返回的是2个叶子的对象的组合 t2 = Composite(Leaf('B', -0.00804), Leaf('C', 0.07470)) print t2 # 这个是嵌套的叶子的组合,树干上面有树枝,树枝上面有叶子 t3 = Composite(Leaf('A', 0.71399), Composite(Leaf('B', -0.00804), Leaf('C', 0.07470), 0.1533), 0.0666) print t3 # 直接通过左右节点找到对应的叶子对象了 t4 = t3.right.right.subtree() print t4 # t3的左树其实就是叶子对象了 t5 = t3.left.subtree() print t5
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责任链模式
比如我们还在读书的时候,考试的分数都是几个档次,比如90-100分,80-90分,好吧我想做一个根据分数打印你的学习成绩的反馈, 比如90-100就是A+,80-90就是A,70-80就是B+… 当然你可以用很多种方法实现,我这里就来实现一个Chain模式:用一系列的类来响应, 但只有遇到适合处理它的类才会处理,类似与case和switch的作用
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python的例子
class BaseHandler: # 它起到了链的作用 def successor(self, successor): self.successor = successor class ScoreHandler1(BaseHandler): def handle(self, request): if request > 90 and request 80 and request 70 and request
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