python 开发的三种运行模式详细介绍

这篇文章主要介绍了python 开发的三种运行模式详细介绍的相关资料,需要的朋友可以参考下

Python 三种运行模式

  Python作为一门脚本语言，使用的范围很广。有的同学用来算法开发，有的用来验证逻辑，还有的作为胶水语言，用它来粘合整个系统的流程。不管怎么说，怎么使用python既取决于你自己的业务场景，也取决于你自己的python应用能力。就我个人而言，我觉得python作为既可以用来进行业务的开发，也可以进行产品原型的开发.一般来说，python的运行主要下面这三种模式。

1.单循环模式

  单循环模式使用的最多，也最简单，当然也最稳定。为什么呢，因为单循环本来代码就写的很少，出错的机会就更少，所以一般只要写对了接口，犯错误的机会还是很低的。当然，我们不是说单循环就没什么用，恰恰相反。单循环模式是我们最经常使用的一种模式。这种开发对于一些小工具、小应用、小场景特别合适。

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

#!/usr/bin/pythonimport osimport sysimport reimport signalimport timeg_exit = 0def sig_process(sig, frame):  global g_exit  g_exit = 1  print 'catch signal'def main():  global g_exit  signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)  while 0 == g_exit:    time.sleep(1)    '''    module process code    ''' if __name__ == '__main__':  main()

登录后复制

2.多线程模式

  多线程模式经常用在那些容易阻塞的场合。比如多线程客户端读写，多线程web访问等等。这里的多线程有个特点，那就是每个线程都是按照客户端创建的。简单的举例就是服务器socket，来一个socket创建一个thread，这样如果存在多个用户的话，就有多个thread并发连接。这种方式比较简单，用起来很快，缺点就是所有业务有可能并发执行，全局数据保护起来很麻烦。

#!/usr/bin/pythonimport osimport sysimport reimport signalimport timeimport threadingg_exit=0def run_thread():  global g_exit  while 0 == g_exit:    time.sleep(1)    '''    do jobs per thread    '''def sig_process(sig, frame):  global g_exit  g_exit = 1def main():  global g_exit  signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)  g_threads = []  for i in range(4):    td = threading.Thread(target = run_thread)    td.start()    g_threads.append(td)  while 0 == g_exit:    time.sleep(1)  for i in range(4):    g_threads[i].join()if __name__ == '__main__':  main()

登录后复制

3.reactor模式

  reactor模式，不复杂，简单的来说，就是利用多线程来处理每一个业务。如果一个业务已经被某一个thread处理了，那么其他的thread就不能再次处理这个业务了。这样，它相当于解决了一个问题，也就是我们在前面所说的锁的问题。因此，对于这种模式的开发者来说，编写业务其实是一件简单的事情，因为他所要关注的只是自己的一亩三分地就可以了。之前云风同学编写的skynet就是这么一种模式，只不过它使用了c+lua来开发的。其实只要了解了reactor模式本身，用什么语言开发不重要，关键是理解reactor的精髓就可以了。 

  如果写成code，那应该是这样的，

#!/usr/bin/pythonimport osimport sysimport reimport timeimport signalimport threadingg_num = 4g_exit =0g_threads = []g_sem = []g_lock = threading.Lock()g_event = {}def add_event(name, data):  global g_lock  global g_event  if '' == name:    return  g_lock.acquire()  if name in g_event:    g_event[name].append(data)    g_lock.release()    return  g_event[name] = []  '''  0 means idle, 1 means busy  '''  g_event[name].append(0)  g_event[name].append(data)  g_lock.release()def get_event(name):  global g_lock  global g_event  g_lock.acquire()  if '' != name:    if [] != g_event[name]:      if 1 != len(g_event[name]):        data = g_event[name][1]        del g_event[name][1]        g_lock.release()        return name, data      else:        g_event[name][0] = 0  for k in g_event:    if 1 == len(g_event[k]):      continue    if 1 == g_event[k][0]:      continue    g_event[k][0] =1    data = g_event[k][1]    del g_event[k][1]    g_lock.release()    return k, data  g_lock.release()  return '', -1def sig_process(sig, frame):  global g_exit  g_exit =1  print 'catch signal'def run_thread(num):  global g_exit  global g_sem  global g_lock  name = ''  data = -1  while 0 == g_exit:    g_sem[num].acquire()    while True:       name, data = get_event(name)      if '' == name:        break      g_lock.acquire()      print name, data      g_lock.release()def test_thread():  global g_exit  while 0 == g_exit:    for i in range(100):      add_event('1', (i 
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
更多python 开发的三种运行模式详细介绍相关文章请关注PHP中文网！

登录后复制