环境: centos6.5_x64
influxdb版本:1.1.0
python版本 : 2.6
准备工作
启动服务器
执行如下命令:
service influxdb start
登录后复制
示例如下:
[root@localhost ~]# service influxdb startStarting influxdb...influxdb process was started [ OK ][root@localhost ~]#
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
安装influxdb-python
github地址:https://github.com/influxdata/influxdb-python
安装pip :
yum install python-pip
登录后复制
安装influxdb-python :
pip install influxdb
登录后复制
基本操作
使用InfluxDBClient类操作数据库,示例如下:
from influxdb import InfluxDBClientclient = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
显示已存在的所有数据库
使用get_list_database函数,示例如下:
print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
创建新数据库
使用create_database函数,示例如下:
client.create_database(‘testdb’) # 创建数据库
删除数据库
使用drop_database函数,示例如下:
client.drop_database(‘testdb’) # 删除数据库
数据库操作完整示例如下:
#! /usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-from influxdb import InfluxDBClientclient = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', '') # 初始化print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称client.create_database('testdb') # 创建数据库print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称client.drop_database('testdb') # 删除数据库print client.get_list_database() # 显示所有数据库名称
登录后复制
表操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)
登录后复制登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
显示指定数据库中已存在的表
可以通过influxql语句实现,示例如下:
result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表print("Result: {0}".format(result))
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
创建新表并添加数据
InfluxDB没有提供单独的建表语句,可以通过并添加数据的方式建表,示例如下:
json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } }]client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
删除表
可以通过influxql语句实现,示例如下:
client.query("drop measurement students") # 删除表
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
数据表操作完整示例如下:
#! /usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-from influxdb import InfluxDBClientjson_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } }]def showDBNames(client): result = client.query('show measurements;') # 显示数据库中的表 print("Result: {0}".format(result))client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)showDBNames(client)client.write_points(json_body) # 写入数据,同时创建表showDBNames(client)client.query("drop measurement students") # 删除表showDBNames(client)
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
数据操作
InfluxDBClient中要指定连接的数据库,示例如下:
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化(指定要操作的数据库)
登录后复制登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
添加
可以通过write_points实现,示例如下:
json_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } }]client.write_points(json_body) # 写入数据
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
查询
可以通过influxql语句实现,示例如下:
result = client.query('select * from students;') print("Result: {0}".format(result))
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
更新
tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操作,相当于InfluxDB的更新操作。
删除
使用influxql语句实现,delete语法,示例如下:
client.query('delete from students;') # 删除数据
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
数据操作完整示例如下:
#! /usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-from influxdb import InfluxDBClientjson_body = [ { "measurement": "students", "tags": { "stuid": "s123" }, #"time": "2017-03-12T22:00:00Z", "fields": { "score": 89 } }]def showDatas(client): result = client.query('select * from students;') print("Result: {0}".format(result))client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'testdb') # 初始化client.write_points(json_body) # 写入数据showDatas(client) # 查询数据client.query('delete from students;') # 删除数据showDatas(client) # 查询数据
登录后复制
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
好,就这些了,希望对你有帮助。
以上就是详解使用python操作InfluxDB方法的详细内容,更多请关注【创想鸟】其它相关文章!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至253000106@qq.com举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:PHP中文网,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/2277082.html