Python中对象方法的定义很怪异，第一个参数一般都命名为self（相当于其它语言的this），用于传递对象本身，而在调用的时候则不必显式传递，系统会自动传递。
今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用， 它解决了子类调用父类方法的一些问题， 父类多次被调用时只执行一次， 优化了执行逻辑，下面我们就来详细看一下。
举一个例子：
class Foo: def bar(self, message): print(message)
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>>> Foo().bar("Hello, Python.")Hello, Python.
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当存在继承关系的时候，有时候需要在子类中调用父类的方法，此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用，需要注意的是这时self参数需要显式传递，例如：
class FooParent: def bar(self, message): print(message)class FooChild(FooParent): def bar(self, message): FooParent.bar(self, message)
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>>> FooChild().bar("Hello, Python.")Hello, Python.
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这样做有一些缺点，比如说如果修改了父类名称，那么在子类中会涉及多处修改，另外，Python是允许多继承的语言，如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次，显得累赘。为了解决这些问题，Python引入了super()机制，例子代码如下：
class FooParent: def bar(self, message): print(message)class FooChild(FooParent): def bar(self, message): super(FooChild, self).bar(message)
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>>> FooChild().bar("Hello, Python.")Hello, Python.
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表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的，实际上这两种方法的内部处理机制大大不同，当涉及多继承情况时，就会表现出明显的差异来，直接给例子：
代码一：
class A: def init(self): print("Enter A") print("Leave A")class B(A): def init(self): print("Enter B") A.init(self) print("Leave B")class C(A): def init(self): print("Enter C") A.init(self) print("Leave C")class D(A): def init(self): print("Enter D") A.init(self) print("Leave D")class E(B, C, D): def init(self): print("Enter E") B.init(self) C.init(self) D.init(self) print("Leave E")E()
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结果：
Enter E
Enter B
Enter A
Leave A
Leave B
Enter C
Enter A
Leave A
Leave C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave E
执行顺序很好理解，唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。
代码二：
class A: def init(self): print("Enter A") print("Leave A")class B(A): def init(self): print("Enter B") super(B, self).init() print("Leave B")class C(A): def init(self): print("Enter C") super(C, self).init() print("Leave C")class D(A): def init(self): print("Enter D") super(D, self).init() print("Leave D")class E(B, C, D): def init(self): print("Enter E") super(E, self).init() print("Leave E")E()
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结果：
Enter E
Enter B
Enter C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave C
Leave B
Leave E
在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序 进行的。后续会详细介绍一下这个MRO机制。
以上就是关于python的super()的作用和原理详细介绍 的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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