前言
正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里,提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串。日志分析会遇到这种情况,下面我会分别讲一下对应的方法。
一、单个位置的字符串提取
这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取。 举例,一个字符串”a123b”,如果我们想提取ab之间的值123,可以使用findall配合正则表达式,这样会返回一个包含所以符合情况的list。
代码如下:
import restr = "a123b"print re.findall(r"a(.+?)b",str)#输出['123']
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1.1贪婪和非贪婪匹配
如果我们有一个字符串”a123b456b”,如果我们想匹配a和最后一个b之间的所有值而非a和第一个出现的b之间的值,可以用?来控制正则贪婪和非贪婪匹配的情况。
代码如下:
import restr = "a123b456b"print re.findall(r"a(.+?)b", str)#输出['123']#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况print re.findall(r"a(.+)b", str)#输出['123b456']print re.findall(r"a(.*)b", str)#输出['123b456']
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1.2多行匹配
如果你要多行匹配,那么需要加上re.S和re.M标志. 加上re.S后。将会匹配换行符,默认.不会匹配换行符。
代码如下:
str = "a23ba34b"re.findall(r"a(d+)b.+a(d+)b", str)#输出[]#因为不能处理str中间有换行的情况re.findall(r"a(d+)b.+a(d+)b", str, re.S)#s输出[('23', '34')]
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加上re.M后,^$标志将会匹配每一行,默认^和$只会匹配第一行。
代码如下:
str = "a23ba34b"re.findall(r"^a(d+)b", str)#输出['23']re.findall(r"^a(d+)b", str, re.M)#输出['23', '34']
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二、连续多个位置的字符串提取
这种情况我们可以使用
(?P…)
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这个正则表达式来提取。举例,如果我们有一行webserver的access日志:
'192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"'
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,我们想提取这行日志里面所有的内容,可以写多个
(?Pexpr)
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来提取,其中name可以更改为你为该位置字符串命名的变量,expr改成提取位置的正则即可。
代码如下:
import reline ='192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"'reg = re.compile('^(?P[^ ]*) (?P[^ ]*) "(?P[^"]*)" (?P[^ ]*) (?P[^ ]*) "(?P[^"]*)" "(?P[^"]*)"')regMatch = reg.match(line)linebits = regMatch.groupdict()print linebitsfor k, v in linebits.items() : print k+": "+v
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输出的结果为:
status: 200referrer: request: GET /api HTTP/1.1user_agent: Mozilla/5.0date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44remote_ip: 192.168.0.1
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
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以上就是python利用正则表达式提取字符串的方法的详细内容,更多请关注【创想鸟】其它相关文章!
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