JSON 函数
使用 json 函数需要导入 json 库：import json。
函数 描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
json.dumps
语法
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json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding=”utf-8″, default=None, sort_keys=False, **kw)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
#!/usr/bin/pythonimport jsondata = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}jsonData = json.dumps(data)print jsonData
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以上代码执行结果为：
{"number": 6, "name": "Pythontab"}
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注意： 大家可能发现，执行上述转换以后，数据并没有发生变化，这里要说一下： 在json中双引号才是标注的字符串分割符号，单引号不标准。
使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出：
#!/usr/bin/pythonimport jsondata = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))print jsonData
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输出结果
{ "name": "Pythontab", "number": 6}
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python 原始类型向 json 类型的转化对照表：
Python JSONdictobjectlist, tuplearraystr, unicodestringint, long, floatnumberTruetrueFalsefalseNonenull
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
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json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
#!/usr/bin/pythonimport jsonjsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'str = json.loads(jsonData)print str
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以上代码执行结果为：
{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}
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json 类型转换到 python 的类型对照表：
JSON Pythonobjectdictarrayliststringunicodenumber (int)int, longnumber (real)floattrueTruefalseFalsenullNone
使用第三方库：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
环境配置
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。
方法1：源码安装
$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz
$ cd demjson-2.2.4
$ python setup.py install
方法2：直接使用pip安装
pip install Demjson
JSON 函数
函数 描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
encode语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
decode语法
demjson.decode(self, txt)
使用都非常简单，我就不在这里举例啦~~
以上就是有关Python解析JSON的内容详解的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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