什么是捕获呢？使用小括号指定一个子表达式后，匹配这个子表达式的文本（即匹配的内容）可以在表达式或者其他过程中接着用，下面这篇文章就主要介绍了python正则表达式中关于捕获的相关资料，需要的朋友可以参考下。
前言
在上一篇文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。
捕获
捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般情况下，分组即捕获，都用小括号完成（因此，小括号在正则表达式中也属于特殊字符，表达原含义时需要转义）：
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(…) 正常分组，并捕获
(?:…) 分组，但是不捕获
举个例子，假设我们需要匹配一个座机号码：
>>> m = re.search(r'^(d{3,4}-)?(d{7,8})$','020-82228888')>>> m.group(0)'020-82228888'>>> m.group(1)'020-'>>> m.group(2)'82228888'
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这里，默认分组(0)是完整的匹配，之后的分组则按出现顺序排列。
接下来，我们想在一整段文本中，找出所有的座机号码，这里需要用到re.findall:
>>> re.findall(r'(d{3,4}-)?(d{7,8})','020-822288880357-4227865') [('020-', '82228888'), ('0357-', '4227865')]
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findall有一个特性，就是如果结果中有捕获的分组，则将捕获的分组组成tuple返回。利用这个特点，和上面提到的分组，但是不捕获的语法，可以得到我们想要的结果：
>>> re.findall(r'(?:d{3,4}-)?d{7,8}','020-822288880357-4227865') ['020-82228888', '0357-4227865']>>> re.findall(r'(?:d{3,4}-)?d{7,8}','020-822288884227865') ['020-82228888', '4227865']
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在正则表达式中，也可以通过,等来指代之前捕获的字符串组合。这个经常用于单双引号的正确匹配：
>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know".""">>> re.findall(r'["'](.*?)["']', sentence)['why?', 'I don']>>> re.findall(r'(["'])(.*?)', sentence)[('"', 'why?'), ('"', "I don't know")]
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此外，如果觉得,这种表示可读性不好的话，还可以给捕获起一个英文名字。如下例子中，实现了两种不同的日期格式之间的转换：
>>> sentence = "from 12/22/1629 to 11/14/1643">>> re.sub(r'(?Pd{2})/(?Pd{2})/(?Pd{4})', r'g-g-g', sentence) 'from 1629-12-22 to 1643-11-14'
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但是，这种命名引用捕获的方式，在findall、search中却是无效的：
>>> sentence = """You said "why?" and I say "I don't know".""">>> re.findall(r'(?P["'])(.*?)g', sentence) []>>> re.search(r'(?P["'])(.*?)g', sentence) >>> re.search(r'(?P["'])(.*?)', sentence) >>> re.search(r'(?P["'])(.*?)', sentence).groupdict(){'quote': '"'}
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以上就是Python捕获篇之正则表达式的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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