在pandas的DataFrame中sort_values isin的使用实例

1.在pandas的dataframe中，我们经常需要根据某属性来选取指定条件的行，这时isin方法就特别有效。

import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,2,3],[1,3,4],[2,4,3]],index = ['one','two','three'],columns = ['A','B','C'])print df#        A  B  C# one    1  2  3# two    1  3  4# three  2  4  3

登录后复制

这时假设我们选取A列中值为1的行，

mask = df['A'].isin([1]) #括号中必须为listprint mask# one       True# two       True# three    False# Name: A, dtype: boolprint df[mask]#      A  B  C# one  1  2  3# two  1  3  4

登录后复制

2.pandas中的DataFrame如何按第一关键字，第二关键字对其进行排序，这里可以使用sort_values,老版本中为sort_index。

import pandas as pddf = pd.DataFrame([[1,2,3],[2,3,4],[2,4,3],[1,3,7]],                  index = ['one','two','three','four'],columns = ['A','B','C'])print df#        A  B  C# one    1  2  3# two    2  3  4# three  2  4  3# four   1  3  7df.sort_values(by=['A','B'],ascending=[0,1],inplace=True)print df#        A  B  C# two    2  3  4# three  2  4  3# one    1  2  3# four   1  3  7

登录后复制

【相关推荐】

1. 详解Python中的sort()使用方法

2. 详解Python中使用values()的实例教程

3. 分享python中sort的使用方法实例

以上就是在pandas的DataFrame中sort_values isin的使用实例的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！