详解python之PyMongo的使用总结

本篇文章主要介绍了python之pymongo使用总结，详细的介绍了pymongo模块的使用，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下

 PyMongo是什么

PyMongo是驱动程序，使python程序能够使用Mongodb数据库，使用python编写而成．

安装

环境：Ubuntu 14.04＋python2.7＋MongoDB 2.4

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先去官网下载软件包，地址点击打开链接．解压缩后进入，使用python setup.py install 进行安装

或者用pip安装pip -m install pymongo

基本使用

创建连接

import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

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或者可以这样

import pymongo client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

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连接数据库

db = client.mydb #或者db = client['mydb']

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连接聚集

聚集相当于关系型数据库中的表

collection = db.my_collection #或者collection = db['my_collection']

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查看数据库下所有聚集名称

db.collection_names()

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插入记录

collection.insert({"key1":"value1","key2","value2"})

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删除记录

全部删除

collection.remove()

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按条件删除

collection.remove({"key1":"value1"})

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更新记录

复制代码 代码如下:

collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}})

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查询记录

查询一条记录：find_one()不带任何参数返回第一条记录．带参数则按条件查找返回

collection.find_one() collection.find_one({"key1":"value1"})

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查询多条记录：find()不带参数返回所有记录，带参数按条件查找返回

collection.find() collection.find({"key1":"value1"})

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查看聚集的多条记录

for item in collection.find():     print item

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查看聚集记录的总数

print collection.find().count()

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查询结果排序

单列上排序

collection.find().sort("key1") # 默认为升序 collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序 collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序

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多列上排序

复制代码 代码如下:

collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)])

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实例1：

#!/usr/bin/env python#coding:utf-8# Author:  --# Purpose: MongoDB的使用# Created: 2014/4/14#32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位） import pymongoimport datetimeimport random #创建连接conn = pymongo.Connection('10.11.1.70',27017)#连接数据库db = conn.study#db = conn['study'] #打印所有聚集名称，连接聚集print u'所有聚集:',db.collection_names()posts = db.post#posts = db['post']print posts #插入记录new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},       {"AccountID":23,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都不一样 posts.insert(new_post)#posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据 #删除记录print u'删除指定记录:',posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"})posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"}) #修改聚集内的记录posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{'AccountID':random.randint(20,50)}}) #查询记录，统计记录数量print u'记录总计为：',posts.count(),posts.find().count()print u'查询单条记录:',posts.find_one()print posts.find_one({"UserName":"liuw"}) #查询所有记录print u'查询多条记录:'#for item in posts.find():#查询全部记录#for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录#for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序，默认为升序#for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序，ASCENDING为升序,DESCENDING为降序for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]):#查询结果根据多列排序  print item #查看查询语句的性能#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数

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以上就是详解python之PyMongo的使用总结的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！