python如何实现可视化箱线图

这篇文章主要介绍了python如何实现可视化箱线图,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

数据描述

参数介绍

    plt.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None,                    whis=None, positions=None, widths=None,                    patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None,                    showcaps=None, showbox=None, showfliers=None,                    boxprops=None, labels=None, flierprops=None,                    medianprops=None, meanprops=None,                    capprops=None, whiskerprops=None)

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x:指定要绘制箱线图的数据;
notch:是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口;
sym:指定异常点的形状,默认为+号显示;
vert:是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放;
whis:指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差;
positions:指定箱线图的位置,默认为[0,1,2…];
widths:指定箱线图的宽度,默认为0.5;
patch_artist:是否填充箱体的颜色;
meanline:是否用线的形式表示均值,默认用点来表示;
showmeans:是否显示均值,默认不显示;
showcaps:是否显示箱线图顶端和末端的两条线,默认显示;
showbox:是否显示箱线图的箱体,默认显示;
showfliers:是否显示异常值,默认显示;
boxprops:设置箱体的属性,如边框色,填充色等;
labels:为箱线图添加标签,类似于图例的作用;
filerprops:设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等;
medianprops:设置中位数的属性,如线的类型、粗细等;
meanprops:设置均值的属性,如点的大小、颜色等;
capprops:设置箱线图顶端和末端线条的属性,如颜色、粗细等;
whiskerprops:设置须的属性,如颜色、粗细、线的类型等;

代码实现

    # 导入第三方模块      import pandas as pd      import matplotlib.pyplot as plt            # 读取Titanic数据集      titanic = pd.read_csv('titanic_train.csv')      # 检查年龄是否有缺失      any(titanic.Age.isnull())      # 不妨删除含有缺失年龄的观察      titanic.dropna(subset=['Age'], inplace=True)            # 设置图形的显示风格      plt.style.use('ggplot')            # 设置中文和负号正常显示      plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'      plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False            # 绘图:整体乘客的年龄箱线图      plt.boxplot(x = titanic.Age, # 指定绘图数据                  patch_artist=True, # 要求用自定义颜色填充盒形图,默认白色填充                  showmeans=True, # 以点的形式显示均值                  boxprops = {'color':'black','facecolor':'#9999ff'}, # 设置箱体属性,填充色和边框色                  flierprops = {'marker':'o','markerfacecolor':'red','color':'black'}, # 设置异常值属性,点的形状、填充色和边框色                  meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'indianred'}, # 设置均值点的属性,点的形状、填充色                  medianprops = {'linestyle':'--','color':'orange'}) # 设置中位数线的属性,线的类型和颜色      # 设置y轴的范围      plt.ylim(0,85)            # 去除箱线图的上边框与右边框的刻度标签      plt.tick_params(top='off', right='off')      # 显示图形      plt.show()

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