本篇文章主要介绍了python基于百度ai的文字识别的示例，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧
使用百度AI的文字识别库，做出的调用示例，其中filePath是图片的路径，可以自行传入一张带有文字的图片，进行识别。
下载baidu-aip这个库，可以直接使用pip下载：pip install baidu-aip，也可以在PyCharm等开发工具中下载。
然后运行下列代码即可。
# -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr import json # 定义常量 APP_ID = '9851066' API_KEY = 'LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk' SECRET_KEY = 'fB2MNz1c2UHLTximFlC4laXPg7CVfyjV' # 初始化AipFace对象 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取图片 filePath = "WechatIMG1.jpeg" def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() # 定义参数变量 options = { 'detect_direction': 'true', 'language_type': 'CHN_ENG', } # 调用通用文字识别接口 result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options) print(json.dumps(result).decode("unicode-escape"))登录后复制
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输出结果：
{“log_id”: 1424393327, “direction”: 0, “words_result_num”: 2, “words_result”: [{“words”: “不就果钱么!”}, {“words”: “所技”}]}
我的这次识别有几个错误，与图片不清晰有关，下面是我识别的图片。
通用文字识别 返回数据参数详情
字段 必选 类型 说明direction否number图像方向，当detect_direction=true时存在。
– -1:未定义，
– 0:正向，
– 1: 逆时针90度，
– 2:逆时针180度，
– 3:逆时针270度log_id是number唯一的log id，用于问题定位words_result_num是number识别结果数，表示words_result的元素个数words_result是array定位和识别结果数组+words否string识别结果字符串
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以上就是Python基于百度AI的文字识别的示例的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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