本篇文章主要介绍了tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧
tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。
import tensorflow as tf#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")FLAGS = tf.app.flags.FLAGS#必须带参数，否则：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)'; main的参数名随意定义，无要求def main(_): print(FLAGS.str_name) print(FLAGS.int_name) print(FLAGS.bool_name)if __name__ == '__main__': tf.app.run() #执行main函数登录后复制
执行：
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.pydef_v_110False[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py –str_name test_str –int_name 99 –bool_name Truetest_str99True
相关推荐：
将TensorFlow的模型网络导出为单个文件的方法
以上就是tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至253000106@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：PHP中文网，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/2263441.html
