python 通过logging写入日志到文件和控制台的实例

下面为大家分享一篇python 通过logging写入日志到文件和控制台的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

如下所示:

import logging # 创建一个logger logger = logging.getLogger('mylogger') logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) # 定义handler的输出格式 formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s][%(thread)d][%(filename)s][line: %(lineno)d][%(levelname)s] ## %(message)s')fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) # 记录一条日志 logger.info('foorbar')

登录后复制

关于formatter的配置,采用的是%()s的形式,就是字典的关键字替换。提供的关键字包括:

Format Description

%(name)sName of the logger (logging channel).%(levelno)sNumeric logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).%(levelname)sText logging level for the message ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL').%(pathname)sFull pathname of the source file where the logging call was issued (if available).%(filename)sFilename portion of pathname.%(module)sModule (name portion of filename).%(funcName)sName of function containing the logging call.%(lineno)dSource line number where the logging call was issued (if available).%(created)fTime when the LogRecord was created (as returned by time.time()).%(relativeCreated)dTime in milliseconds when the LogRecord was created, relative to the time the logging module was loaded.%(asctime)sHuman-readable time when the LogRecord was created. By default this is of the form “2003-07-08 16:49:45,896” (the numbers after the comma are millisecond portion of the time).%(msecs)dMillisecond portion of the time when the LogRecord was created.%(thread)dThread ID (if available).%(threadName)sThread name (if available).%(process)dProcess ID (if available).%(message)sThe logged message, computed as msg % args.

相关推荐:

python实现log日志的示例代码

立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;

浅谈python日志的配置文件路径问题

以上就是python 通过logging写入日志到文件和控制台的实例的详细内容,更多请关注【创想鸟】其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至253000106@qq.com举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:PHP中文网,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/2263056.html

(0)
上一篇 2025年2月27日 07:21:06
下一篇 2025年2月27日 07:21:29

AD推荐 黄金广告位招租... 更多推荐

相关推荐

  • 总结python Django在开发中的使用经验

    这次给大家带来总结python python在开发中的使用经验,在python django在开发中的python有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。 大三的时候第一次接触 Django,从真正使用 Django 做项目到现在也快 4 …

    编程技术 2025年4月4日
    100
  • Java 框架在其他编程语言中是否易于集成?

    java 框架可在多语言环境中集成,受平台兼容性、语言支持和中间层影响。平台兼容性:java 框架在 jvm 上运行,与 jvm 兼容的语言兼容。语言支持:部分 java 框架支持其他语言,如 groovy 和 kotlin。中间层:jna…

    2025年4月2日
    100
  • java框架与人工智能的集成应用

    java 框架与 ai 集成使应用程序能够利用 ai 技术,包括自动化任务、提供个性化体验和支持决策制定。通过直接调用或使用第三方库,java 框架可与 h2o.ai、weka 等框架无缝集成,从而实现数据分析、预测建模、神经网络训练等功能…

    2025年4月2日
    100
  • java编程接口怎么起头

    Java 编程接口 (API) 是一组预定义的方法和类,用于在应用程序中利用其他软件的的功能。开始使用 API 的步骤包括:了解 API 文档、导入 API、创建 API 对象、调用 API 方法和处理结果。例如,Java Collecti…

    2025年4月2日
    100
  • java怎么调用python

    通过 Jython、JPython、Hadoop Pig 或 Java Native Interface (JNI),可以从 Java 调用 Python 代码,各方法各有优势和劣势,具体选择取决于用例和要求。 如何从 Java 调用 Py…

    2025年4月2日
    100
  • java转python怎么转

    java 转 python 如何从 Java 转到 Python? 从 Java 转到 Python 的过程需要考虑以下步骤: 1. 学习 Python 基础 理解 Python 语法、数据类型、控制流和函数。了解 Python 的包和库生…

    编程技术 2025年4月2日
    100
  • java框架在人工智能和机器学习项目中的应用

    java 框架在人工智能和机器学习项目中的应用java 框架为 ai/ml 解决方案提供了强大的工具和库,流行的框架包括 tensorflow、pytorch、h2o.ai 和 weka。例如,使用 tensorflow,开发者可以创建图像…

    2025年4月2日
    100
  • Dubbo 在微服务架构中的应用场景与优势?

    微服务最佳选择:dubbo轻量级且高性能的 dubbo 框架是微服务架构的首选,支持多种语言并提供分布式系统开发所需的功能。其优势包括高性能、可扩展性、易用性和庞大的生态系统。在实战中,dubbo 可用于构建分布式系统,通过服务解耦和异构系…

    2025年4月2日
    100
  • java可变参数怎么遍历

    Java的可变参数(变长参数)允许函数接受任意数量的参数。遍历这些参数的语法:for (数据类型 参数名 : 可变参数) { // 遍历可变参数的每个元素} Java 可变参数遍历 Java 中的可变参数(也称为变长参数)允许函数接受任意数…

    2025年4月2日
    100
  • java框架如何赋能人工智能发展?

    java 框架通过以下方式赋能 ai:数据管理和处理:spark、hadoop 和 tensorflow data 用于处理和存储 ai 数据。机器学习和深度学习:tensorflow、scikit-learn 和 opencv 用于构建和…

    2025年4月2日
    100

发表回复

登录后才能评论