这篇文章主要为大家详细介绍了python2.7实现爬虫网页数据，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
最近刚学习Python，做了个简单的爬虫，作为一个简单的demo希望帮助和我一样的初学者。
代码使用python2.7做的爬虫 抓取51job上面的职位名，公司名，薪资，发布时间等等。
直接上代码，代码中注释还算比较清楚 ，没有安装mysql需要屏蔽掉相关代码：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import urllib import urllib2 import codecs import re import time import logging import MySQLdb class Jobs(object): # 初始化 """docstring for Jobs""" def __init__(self): super(Jobs, self).__init__() logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s') #数据库的操作，没有mysql可以做屏蔽 self.db = MySQLdb.connect('127.0.0.1','root','rootroot','MySQL_Test',charset='utf8') self.cursor = self.db.cursor() #log日志的显示 self.logger = logging.getLogger("sjk") self.logger.setLevel(level=logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter( '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler = logging.FileHandler('log.txt') handler.setFormatter(formatter) handler.setLevel(logging.DEBUG) self.logger.addHandler(handler) self.logger.info('初始化完成') # 模拟请求数据 def jobshtml(self, key, page='1'): try: self.logger.info('开始请求第' + page + '页') #网页url searchurl = "https://search.51job.com/list/040000,000000,0000,00,9,99,{key},2,{page}.html?lang=c&stype=&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&providesalary=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare=" user_agent = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.13; rv:59.0) Gecko/20100101 Firefox/59.0' #设置请求头 header = {'User-Agent': user_agent, 'Host': 'search.51job.com', 'Referer': 'https://www.51job.com/'} #拼接url finalUrl = searchurl.format(key=key, page=page) request = urllib2.Request(finalUrl, headers=header) response = urllib2.urlopen(request) #等待网页加载完成 time.sleep(3) #gbk格式解码 info = response.read().decode('gbk') self.logger.info('请求网页网页') self.decodeHtml(info=info, key=key, page=page) except urllib2.HTTPError as e: print e.reason # 解析网页数据 def decodeHtml(self, info, key, page): self.logger.info('开始解析网页数据') #BeautifulSoup 解析网页 soup = BeautifulSoup(info, 'html.parser') #找到class = t1 t2 t3 t4 t5 的标签数据 ps = soup.find_all(attrs={"class": re.compile(r'^t[1-5].*')}) #打开txt文件 a+ 代表追加 f = codecs.open(key + '.txt', 'a+', 'UTF-8') #清除之前的数据信息 f.truncate() f.write('------------' + page + '--------------') count = 1 arr = [] #做一些字符串的处理，形成数据格式 iOS开发工程师 有限公司 深圳-南山区 0.9-1.6万/月 05-16 for pi in ps: spe = " " finalstr = pi.getText().strip() arr.append(finalstr) if count % 5 == 0: #每一条数据插入数据库，如果没有安装mysql 可以将当前行注释掉 self.connectMySQL(arr=arr) arr = [] spe = "" writestr = finalstr + spe count += 1 f.write(writestr) f.close() self.logger.info('解析完成') #数据库操作 没有安装mysql 可以屏蔽掉 def connectMySQL(self,arr): work=arr[0] company=arr[1] place=arr[2] salary=arr[3] time=arr[4] query = "select * from Jobs_tab where company_name='%s' and work_name='%s' and work_place='%s' and salary='%s' and time='%s'" %(company,work,place,salary,time) self.cursor.execute(query) queryresult = self.cursor.fetchall() #数据库中不存在就插入数据 存在就可以更新数据 不过我这边没有写 if len(queryresult) > 0: sql = "insert into Jobs_tab(work_name,company_name,work_place,salary ,time) values('%s','%s','%s','%s','%s')" %(work,company,place,salary,time) try: self.cursor.execute(sql) self.db.commit() except Exception as e: self.logger.info('写入数据库失败') #模拟登陆 # def login(self): # data = {'action':'save','isread':'on','loginname':'18086514327','password':'kui4131sjk'} # 开始抓取 主函数 def run(self, key): # 只要前5页的数据 key代表搜索工做类型 这边我是用的ios page是页数 for x in xrange(1, 6): self.jobshtml(key=key, page=str(x)) self.logger.info('写入数据库完成') self.db.close() if __name__ == '__main__': Jobs().run(key='iOS')登录后复制
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这样抓取网页数据格式如下：
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