matplotlib是一个python 2d绘图库,它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。
在上篇中讲述的是如何对图形颜色和线条的填充，而今天给大家带来的是用matplotlib制作3D图形。之前尝试了多种2D图形，相信大家一定对3D图形充满兴趣。
Matplotlib 已经内置了三维图形，所以我们不需要再下载任何东西。 首先，我们需要引入一些完整的模块：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3dimport matplotlib.pyplot as plt
登录后复制
使用axes3d是因为它需要不同种类的轴域，以便在三维中实际绘制一些东西。 下面：
fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
登录后复制
在这里，我们像通常一样定义图形，然后我们将ax1定义为通常的子图，只是这次使用 3D 投影。 我们需要这样做，以便提醒 Matplotlib 我们要提供三维数据。
现在让我们创建一些 3D 数据：
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y = [5,6,7,8,2,5,6,3,7,2]z = [1,2,6,3,2,7,3,3,7,2]
登录后复制
接下来，我们绘制它。 首先，让我们展示一个简单的线框示例：
ax1.plot_wireframe(x,y,z)
登录后复制
最后：
ax1.set_xlabel('x axis')ax1.set_ylabel('y axis')ax1.set_zlabel('z axis')plt.show()
登录后复制
我们完整的代码是：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3dimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import stylestyle.use('fivethirtyeight')fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y = [5,6,7,8,2,5,6,3,7,2]z = [1,2,6,3,2,7,3,3,7,2]ax1.plot_wireframe(x,y,z)ax1.set_xlabel('x axis')ax1.set_ylabel('y axis')ax1.set_zlabel('z axis')plt.show()
登录后复制
结果为（包括所用的样式）：
总结
这些 3D 图形可以进行交互。 首先，您可以使用鼠标左键单击并拖动来移动图形。 您还可以使用鼠标右键单击并拖动来放大或缩小。
以上就是用Matplotlib如何绘制3D图形的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至253000106@qq.com举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：PHP中文网，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/2258892.html
