一、Gradio是什么
gradio是一个开源的 python 库，用于构建机器学习和数据科学演示和 web 应用。
官网：https://www.gradio.app/
Gradio适用于:
演示客户/合作者/用户/学生的机器学习模型。
部署通过自动共享链接快速创建模型，并获得模型性能反馈。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
排除故障使用内置的操作和解释工具，在开发过程中以交互方式处理您的模型。
安装gradio库
pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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二、EasyOCR的准备工作
使用EasyOCR，需要安装pytorch，当让也可以通过暗转easyocr来带动安装torch相关库。
pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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因为EasyOCR使用训练后的算法，所以在安装完以上库后还需要上官网https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/下载相应的训练好的model文件。主要是以下三个文件，并将文件解压到C:UsersAdministrator.EasyOCRmodel 目录下 。Administrator为登录用户名，根据自己情况修改哦。
另外以下两个问题如果没碰到最好，碰到了就按方法解决就是。
注1：如果出现多个python环境，安装如出错，可增加–user参数安装到用户目录下。
pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –user
注2：如果出现如下提示:
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
这是因为torch包中包含了名为libiomp5md.dll的文件，与Anaconda环境中的同一个文件出现了某种冲突，所以需要删除一个。我是将Anaconda3Libraryin下libiomp5md.dll改名libiomp5md_old.dll。
三、使用Gradio、easyocr构建在线识别文本的 Web 应用
完成了以上准备工作，下面就到了见证奇迹的时刻。
import gradio as grimport easyocrimport cv2reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])def img2txt(image): img = r"C:ext.jpg" cv2.imwrite(img, image) img_read = cv2.imread(img) res = reader.readtext(img_read) print('识别结果为：',res) txt = '' if len(res)>0: for i in res: txt += i[1] return txtinterface = gr.Interface(fn=img2txt, inputs="image", outputs="text")interface.launch()
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运行后如下图：
随便上传一张图片，试试效果，如下图：
以上就是Python怎么用Gradio与EasyOCR构建在线识别文本的Web应用的详细内容，更多请关注【创想鸟】其它相关文章！
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