一、连接器的安装和配置
pymongo： mongodb 官方提供的 python 工具包。官方文档： https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/ pip安装，命令如下：
pip install pymongo
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管理 MongoDB 的主要步骤如下：
连接到 MongoDB 数据库系统
管理 MongoDB 数据库
管理 MongoDB 中的集合
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管理 MongoDB 中的文档
第一步，连接 MongoDB：
# 方式一: 使用默认的配置client = MongoClient()# 方式二: 指定主机地址和端口号client = MongoClient('localhost', 27017)# 方式三: 使用URI连接参数client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
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第二步，管理数据库：
#通过MongoClient对象来管理多个数据库获取数据库(逻辑库)对象db = client.DATABASE_NAMEdb = client["DATABASE_NAME"]db = client.get_database(name=None, *args)# 查看所有的数据库(逻辑库)client.list_databases()# 删除数据库(逻辑库)client.drop_database(name_or_database, *args)
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第三步，管理集合
# 通过数据库对象db来管理集合# 获取集合对象db = client.DATABASE_NAMEdb.COLLECTION_NAMEclient.DATABASE_NAME.COLLECTION_NAMEdb.get_collection(name, *args)# 查看当前数据库下的集合列表db.list_collection_names()# 删除集合db.drop_collection(name_or_collection, *args)
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基础操作示例：
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2023-03-17 1:47# @Author : AmoXiang# @File : 1.数据库连接.py# @Software: PyCharm# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680from pymongo import MongoClient# 使用默认配置连接到数据库# client = MongoClient()# print(client)# client.close()# 指定主机地址和端口号连接到数据库# client = MongoClient('localhost', 27017)# 使用URI连接参数连接到数据库client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')print(client)# client.close()## # 访问数据库# db = client.test# db = client["test"]# print(db)# db = client.get_database('test')# client.close()# print(db)## 查看有哪些数据库db_list = client.list_databases()# # db_list = client.list_database_names()for item in db_list: print(item)## 查看数据库下有哪些集合db_test = client["test"]for item in db_test.list_collection_names(): print(item)## # 集合对象操作# data = db_test.students.find_one()# data = client.test.students.find_one()data = client.test.get_collection('students').find_one()print(data)
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二、新增文档
说明：pymongo 在插入数据时可以将 python 的对象转换成 BSON
insert_one()：插入一个文档
# 调用方法result = db.COLLECTION_NAME.insert_one(doc)# 返回插入的文档IDresult.inserted _id
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insert_many()：批量新增文档。调用方法：
doc_list = [doc1,doc2]result = db.COLLECTION_NAME.insert_many(doc_list)
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示例：
三、查询文档
pymongo 可以将查询的结果转换成 python 中的对象
常用方法：
find_one(): 按条件查询一个文档find(): 按条件查询多个文档count_documents(): 统计满足条件的文档总数aggregate(): 聚合统计.sort(): 排序.skip().limit(): 分页
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示例代码：
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2023-03-18 15:03# @Author : AmoXiang# @File : 5.查询文档.py# @Software: PyCharm# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680from bson.objectid import ObjectIdfrom pymongo import MongoClient, ASCENDING, DESCENDINGclass LearnMongoDBSearch(object): """ MongoDB查询练习 """ def __init__(self): self.client = MongoClient() def search_one(self): """ 查询一个文档 """ temp_obj = self.client.test.newdb.find_one() print(temp_obj) print('喜欢分数：', temp_obj['likes']) # print('注册时间：', temp_obj['reg_date'].date()) print('姓名：', temp_obj['uname']) def search_user_by_pk(self, pk): obj_id = ObjectId(pk) # user_obj = self.client.test.newdb.find_one({'_id': obj_id}) # 面向对象的方法，有代码提示 db = self.client.get_database('test') users = db.get_collection('newdb') user_obj = users.find_one({'_id': obj_id}) print(user_obj) def search_many(self): """ 查询多个文档 """ db = self.client.get_database('test') students = db.get_collection('students') # stu_list = students.find() # for item in stu_list: # print(item) # 查询年龄大于12岁的学生 stu_list = students.find({'age': {'$gt': 12}}, {'stu_name': 1, 'class_name': 1, 'age': 1}) for item in stu_list: # 注意: mongo中存储的整数转换成了浮点数 print(item) def paginate(self, page=1, page_size=10): """ 分页处理 :param page: 当前的页 :param page_size: 每一页数据大小 :return: """ db = self.client.get_database('test') students = db.get_collection('students') offset = (page - 1) * page_size stu_list = students.find().skip(offset).limit(page_size) return stu_list def sort_data(self): """ 排序 """ db = self.client.get_database('test') grades = db.get_collection('grades') # // 将学生的语文成绩从高到低排序 # db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1}); # # //将学生的语文成绩按照年龄和成绩排序 # db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"age": -1, "grade.score": -1}); # db.grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort({"grade.score": -1, "age": -1}); # 按某一列排序 # data_list = grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort("grade.score", DESCENDING); # for item in data_list: # print(item) # 按多列排序 data_list = grades.find({"grade.course_name": "语文"}).sort([('age', DESCENDING),("grade.score", DESCENDING),]) for item in data_list: print(item) def counter_students(self): """ 统计newdb中文档总数 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') # result = newdb.count_documents({}) result = newdb.count_documents({"uname": {"$eq": "张三"}}) print(result) def test_aggregate(self): """ 聚合统计：及格的学生成绩 """ db = self.client.get_database('test') grades = db.get_collection('grades') result = grades.aggregate([ # //where { '$match': {"grade.score": {'$gte': 60}} }, # //group by { '$group': { '_id': "$stu_no", 'total': {'$sum': 1} } }, # // having { '$match': { 'total': {'$eq': 3} } } ]) for item in result: print(item)if __name__ == '__main__': obj = LearnMongoDBSearch() # obj.search_one() # obj.search_user_by_pk('6411ee77b6170000b4003f95') # obj.search_many() # stu_list = obj.paginate(page=3) # for item in stu_list: # print(item) # obj.sort_data() # obj.counter_students() obj.test_aggregate()
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四、更新文档
回顾，更新数据表达式，如下表所示：
修改一个文档，调用方法：
update_one(filter, update, *args)
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替换一个文档，调用方法：
replace_one(filter, replacement, *args)
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批量修改文档，调用方法：
replace_one(filter, replacement, *args)
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快捷方法：
find_one_and_update(filter, update, *args) # 修改一个文档find_one_and_replace(filter, replacement, *args) # 替换一个文档# 注意返回值的不同
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返回结果：
acknowledged：结果是否已经被确认
modified_count：修改的文档数
matched_count：满足条件的文档数
raw_result：原始数据
upserted_id：更新的ID (upsert=True)
示例代码：
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2023-03-18 14:56# @Author : AmoXiang# @File : 4.修改文档.py# @Software: PyCharm# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680from pymongo import MongoClientclass LearnMongoDBUpdate(object): """ MongoDB更新练习 """ def __init__(self): self.client = MongoClient() def test_update_one(self): """ 更新一个文档 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') result = newdb.update_one({}, {'$set': {'likes': 70}}) print(result.modified_count) def test_replace_one(self): """ 替换一个文档 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') result = newdb.replace_one({}, {'uname': '张三'}) print(result.modified_count) def test_update_many(self): """ 批量更新文档 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') result = newdb.update_many({}, {'$set': {'likes': 90}}) print('修改的数量：', result.modified_count) print('满足条件的数量：', result.matched_count) def test_update_shortcut(self): """ 更新文档的快捷方法 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') # 此处返回一个文档对象 result = newdb.find_one_and_update({}, {'$set': {'sex': '未知'}}) print(result['_id'])if __name__ == '__main__': obj = LearnMongoDBUpdate() # obj.test_update_one() # obj.test_replace_one() # obj.test_update_many() obj.test_update_shortcut()
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五、删除文档
删除一个文档，调用方法如下：
result = db.COLLECTION_NAME.delete_one(filter, *args)# 返回已经删除的记录数 result.deleted_count# 删除时返回文档对象 find_one_and_delete(filter, *args)
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批量删除文档，调用方法：
result = db.COLLECTION_NAME.delete_many(filter, *args)# 返回已经删除的记录数result. deleted_count
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示例代码：
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2023-03-18 14:34# @Author : AmoXiang# @File : 3.删除文档.py# @Software: PyCharm# @Blog : https://blog.csdn.net/xw1680from pymongo import MongoClientclass LearnMongoDBDelete(object): """ MongoDB删除练习 """ def __init__(self): self.client = MongoClient() def test_delete_one(self): """ 删除一个文档 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') result = newdb.delete_one({}) print(result.deleted_count) def test_delete_many(self): """ 批量删除文档 """ db = self.client.get_database('test') users = db.get_collection('newdb') # 删除所有的数据 result = users.delete_many({"likes": {"$lte": 90}}) print(result.deleted_count) def test_delete_shortcut(self): """ 删除文档的快捷方法 """ db = self.client.get_database('test') newdb = db.get_collection('newdb') result = newdb.find_one_and_delete({}) print(result['title'])if __name__ == '__main__': obj = LearnMongoDBDelete() # obj.test_delete_one() # obj.test_delete_shortcut() obj.test_delete_many()
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